1. 不能盲目遵循规则
好的数据可视化实践能帮助我们避免过程中的常见陷阱，但我们也不能盲目地遵循它们。
我们在设计可视化时，很容易会犯一些糟糕的错误，选择错误的图表类型、信息过于堆砌，这些就会导致混淆、误导。
为了避免这些错误，我们开始沉淀一些最佳实践和设计原则，无疑，这些最佳实践是非常有用的。
但每个数据可视化都有其独特的设计挑战，这些规则可能并不适用于所有情况。在设计中固守规则会很容易让我们陷入技术问题中，而忽略了真正有效的方法，有时候只要是能帮助人们快速理解数据的方法就是好的方法。
所以必要的时候，就需要我们打破可视化规则。
打破可视化规则不是盲目的，在打破之前首先需要理解它们成为经验法则确实是很有帮助的。就像老话说的那样，在你打破规则之前，你必须知道规则。
总之打破规则强调的是某些情况下可以不遵守可视化规则，而不是随意不遵守，更不能盲目不学规则。
2. 打破可视化规则示例
Y轴也可以不从0点开始
可视化设计规则中要求 Y 坐标轴的数值要从 0 开始，尤其是条状图，如果不从 0 开始，会导致比例不准，造成误差。
但有时数据之间的变化就是很小，但又很重要，强限制 0 基准线就没办法将这个重要的差异表示出来。
这时候我们就要有些变化，我们可以做些小的标记，或改变基线来消除误差风险。下图我们就将基线提升成了平均值。
必要时候也能使用3D图表
可视化设计规则中要求不要使用 3D 图表，3D 会扭曲数据，尤其是数值相近的数据，做比较时特别容易视觉出错。
但如果我们想要表示实际上具有三维特征的东西，也是可以使用 3D 图表的，比如用方块来指代体积。
使用时，可以使用一些小技巧来减弱 3D 的劣势：
减少透视的使用
不用 3D 中难阅读的比例尺，直接标记数据
较小的元素放在前面，尽可能少地被遮挡
可以不完全遵守最大化墨水比例
最大化墨水比例原则区分数据墨水（用于显示数据）、非数据墨水（用于显示辅助元素，如坐标轴、网格线等），减少和弱化非数据元素，如去掉背景、网格线等，同时增强和突出数据元素。
但有时候，带有图标的信息图在视觉上更有趣，一眼就能确定主题，更容易被记住，这时候我们就可以考虑打破规则。
太多颜色也不一定是个坏主意
可视化规则要求图表中使用的颜色不要过多，虽然确切数字有所不同，但普遍认为在分类场景中使用太多颜色是个坏主意。
但如果你的数据有很多类别，无论怎么优化，仍然需要使用大量颜色，则可以使用各种设计技巧来提升易读性。
彩色区域覆盖的面积相对要较大，并使用足够明显的色调
选择颜色时要小心，确保它们在相互交叉时易于理解
如何有效使用红绿等特殊色
好多可视化设计规则都教我们为了照顾一些特殊人群，要避免使用一些特定颜色，比如红绿这种。
但有时很难避免这些特定的颜色，因为这些颜色有很高的辨明度，而且某些场合下往往有一定的语义，使用它们更优。
这时候就可以使用一些技巧来尽可能达到一个平衡。如：
使用特定颜色，但可以通过饱和度和亮度来达到使特殊人群能辨别。
例如图标或标签，或通过为元素添加轮廓来确保使用颜色，但又照顾到特殊人群。
上一篇：数据可视化最佳实践
