一、应用简介
通过可视化的手段,将复杂的组织人力资源现状转化为实时、直观的数据洞察,辅助管理者从宏观到微观全面掌控企业的组织阵型。此模块通过多个维度的可视化组件,为企业提供了深度的组织健康度分析价值。
1、组织全景
在职、入职、离职总数及同比提供了组织的生命体征监控,帮助管理者快速判断团队规模的扩张速度与流失风险。
2、空间配置
地图展示了人才在全国不同区域公司的地理分布,辅助企业评估区域人力资源成本及支持区域战略的实施。
3、组织健康度
职称结构(金字塔图): 直观揭示组织层级。是扁平化还是官僚化?中高层与基层比例是否符合业务需求?一眼便知。
序列结构: 明确各职能(职能、营销、技术、操作)的配比,确保资源向核心业务序列倾斜。
4、人才密度与质量评估
学历、年龄、司龄、工龄结构,帮助企业识别组织是否“老龄化”,衡量人才的专业积累与未来的发展潜力和稳定性。
5、性别与协同平衡
性别结构等维度辅助企业关注组织多元化及特定行业下的协同效率。

二、业务分析逻辑
在人员结构看板中,各数据维度通过规模、质量、结构、稳定性四个核心逻辑相互交织,构成了完整的组织画像分析。
2.1 规模与流动指标
从在职人员总量 ↔ 入职人员总量 ↔ 离职人员总量,衡量组织“新陈代谢”健康度。
组织体检:通过在职人数及其同比变化,快速判断企业是处于扩张期、平稳期还是收缩期。
关联分析: 如果“在职人员总数”呈上升趋势,但“同比”增长乏力,需查看“入职”与“离职”的对比。
业务洞察: 若入职人数远高于在职增长数,说明企业陷入了“边招边走”的怪圈。管理者需结合“员工流失”模块,分析是否因为招聘质量不佳(入职即走)或组织内部环境恶化导致留存率低。

2.2 战略重心与资源配置
序列结构 ↔ 组织结构两个模块进行联动分析,用于验证企业的业务重心是否得到了人力资源的有效支撑。
阵型分析: 通过“部门分布”识别哪些部门属于“重兵集团”,哪些属于支持保障部门。“序列结构”能清晰反映技术、营销、职能等人员的占比。这有助于验证企业资源是否真正倾斜向核心业务。
关联分析: 将“序列结构”中的技术、营销、职能占比,与“组织结构”中各部门的人数进行交叉。
业务洞察: 例如,企业宣称要向“技术驱动型”转型,但在序列结构中“技术序列”占比却在萎缩,或者在组织结构中“研发部”的人数同比下降。这种错位意味着战略落地存在人力资源缺口。

2.3 人才密度与专业门槛
序列结构 ↔ 能力结构两个模块进行联动分析,用于评估不同业务线的“含金量”。
资产评估: 学历分布(本科、研究生等)是衡量企业“智力资本”密度的核心指标。序列结构”能清晰反映技术、营销、职能等人员的占比。这有助于验证企业资源是否真正倾斜向核心业务。
关联分析: 将“能力结构”(学历分布)下钻到具体的“序列结构”中。
业务洞察: 通常技术序列应匹配更高比例的研究生学历。如果技术序列规模在扩大,但能力结构中的“本科以下”占比却显著上升,可能意味着人才密度在稀释,企业需要警惕核心竞争力的下滑。

2.4 组织活力与传承风险
职称结构 ↔ 年龄/司龄/工龄结构两个模块进行联动分析,用于诊断组织是否面临“老龄化”或“断层”危机。
形态诊断: 职称金字塔图(如专家、初级、高级等分布)揭示了组织的层级健康度。年龄/司龄/工龄分布能反映组织的活力程度,识别是否面临大面积退休或思想僵化的风险。
关联分析: 职称金字塔(初级、中级、高级)与平均年龄/司龄的重合度。
业务洞察:
高压逻辑: 若职称结构中“高级/专家”占比高,且“平均年龄”较大,说明组织虽然专业,但可能缺乏创新动力且未来面临大规模退休导致的经验流失。
动荡逻辑: 若“初级”占比高且“平均司龄”极短,说明组织极其年轻化,虽然有活力但管理成本极高,业务连续性存在风险。

2.5 地理协同与流动成本
工作地点分布 ↔ 流动/离职数据联动分析,用于评估区域管理的颗粒度。
工作地点与成本调控: 直观展示人才在各区域的驻扎情况,评估人力资源分布与业务重镇是否匹配。流动核心指标辅助企业分析不同地域的人力成本差异,为区域性招聘及异动提供决策支持。
关联分析: 地图分布中的“热点地区”与该地区的离职率进行对比。
业务洞察: 如果某省份的人员占比高但离职波动大,可能意味着该区域的薪酬竞争力、管理风格或当地行业竞争环境出现了问题,需要针对该地域进行专项的人员流动调研。

三、视觉交互设计
3.1 视觉布局
采用了经典的F型或左一右二布局,符合视觉浏览习惯,确保核心信息第一时间触达用户。

3.2 交互逻辑
1)顶部筛选:设置了日期、所属机构(集团整体)、合同类型等全局筛选器。改变筛选条件时,全板联动,支持管理者从集团视角快速切换到具体的子公司或业务线进行对比分析。

2)悬浮探测:鼠标悬停在图形上时,弹出详细信息。这种设计保持了界面的整洁,仅在用户需要时展示细节。

3)明细穿透:右上角设有“人员明细数据”按钮。当管理者通过图表发现异常时,点击即可跳转至底层明细列表,实现了从“概览”到“溯源”的闭环。

四、指标说明
4.1 分析维度
| 维度 | 维度说明 |
|---|---|
| 组织 | 集团、集团中的各个部门 |
| 职称 | 公司中的不同职称等级 |
| 学历 | 本科以下、本科、研究生及以上 |
| 地域 | 集团不同的子公司或事业部所在的省份 |
4.2 指标定义
| 指标 | 计算逻辑 |
|---|---|
| 在职人员总数 | 截止统计日期,在公司内部建立劳动关系且未离职的员工总和。 |
| 入职人员总数 | 选定时间区间内新加入公司的人员总数。 |
| 离职人员总数 | 选定时间区间内,因各类原因办理离职手续的人员总数。 |
| 平均年龄 | ∑全体员工当前年龄/总人数 |
| 平均司龄 | ∑(统计日期−入职日期)/总人数 |
| 平均工龄 | ∑员工总职业生涯年限/总人数 |
| 年龄段分布 | 总人数特定年龄段人数×100% |
