一、应用简介
本看板是一个“人才止损系统”,将离职数据与绩效、薪酬、司龄深度挂钩,确保人力资源部门能够从“救火式招聘”转型为“主动式留才”。

二、业务分析逻辑
通过不同模块间的交叉验证,分析不同模块之间的互相关联,构建从监测到归因再到决策的闭环分析逻辑。
2.1 绩效↔薪资区间↔离职率
业务逻辑: 将离职员工的绩效等级(A/B/C/D)与所在的薪资带宽进行对撞。
分析场景: 如果看板显示 A类绩效(明星员工) 在 7k-8k 薪资区间的离职率畸高,说明该职位的外部竞争力严重不足,核心资产正在流向竞对,需立即启动薪酬包调整。
管理洞察: 反之,如果离职的主要是 D类绩效(落后员工) 且集中在低薪区,则说明组织的“末位淘汰”或“良性更替”机制正在生效。

2.2 组织↔离职率
业务逻辑: 识别离职人数的高风险部门(如“研发部”或“销售部”),并关联该部门员工在云图中高频提及的关键词。
分析场景: 某部门离职人数多,且云图中“环境氛围不适应”或“违反纪律”突出,可能预示着该部门管理者的领导风格存在问题或部门文化排斥严重。

2.3 时间维度↔离职率
业务逻辑: 分析处于不同职业阶段员工的离职动机。
分析场景: 如果 5-10年司龄 的员工占比最高。若此时离职原因为“薪资待遇不达预期”或“家庭地域突发状况”,说明这部分正面临职业天花板或家庭压力窗口期。
管理洞察: 针对 1-3年司龄 的新人,若“工作态度问题”或“环境不适应”多,则说明招聘精准度或入职引导环节存在缺陷。

三、视觉设计
3.1 布局设计
采用了均衡矩阵式布局,将核心信息按优先级从中心向四周扩散,引导用户的视觉焦点:
1)第一级(视觉中心):核心 KPI 卡片:设计逻辑: 将总员工数、离职员工数、在职员工数及离职率四个核心指标置于屏幕中央显眼位置。运用大字号数字配合环比变化(环比 0.8%、-20.6% 等),让用户在进入界面的第一秒就能对组织流失现状做出“好坏”的直觉判断。
2)第二级(上部两侧):现状趋势与感性因素:
左侧趋势线: 记录 全年的动态变化,通过多线对比(总人数 vs 在职 vs 离职率)提供历史背景。
右侧词云图: 利用非结构化的离职原因云图,通过文字大小和颜色编码(如“薪资待遇达不到预期”字号最大)提供直观的感性归因。
3)第三级(下部):深度穿透分析
设计逻辑: 布局在底部,通过部门、绩效、薪资、时间四个维度进行结构化拆解,属于“发现问题”后的“寻找答案”区域。

3.2 交互功能
1)全局筛选:当用户切换时,全板数据即时联动,支持管理者在集团视角与子公司视角间快速对标。

2)维度切换交互:在有限的屏幕空间内提供了极高的数据密度,允许 HRBP 根据特定的管理假设进行快速验证。

四、指标说明
4.1 指标定义
| 指标名称 | 计算公式 |
|---|---|
| 总员工人数 | 统计期内在职员工+期间离职员工 |
| 离职员工数 | 统计期内完成离职结算手续的人员总数。 |
| 在职员工数 | 统计截止时刻(如月末)仍处于活跃状态的人数 |
| 离职率 | 期间离职人数/((期初人数+期末人数)/2)×100% |
4.2 分析维度
| 维度 | 维度说明 |
|---|---|
| 组织维度 | 集团、各部门(财务部、市场部、硬件测试部等) |
| 司龄结构 | 分段统计离职员工的在职时长 |
| 工龄结构 | 分段统计离职员工的工作时长 |
| 年龄结构 | 分段统计离职员工的年龄区间 |
| 绩效结构 | 分段统计离职员工的工作绩效等级 |
