检查测试

当我们完成了图表、看板的制作时，是否就代表这一份可视化是好的，是能用的，是用户想要的呢？

这时候我们就需要做一次检查测试。

好的数据分析师，要像眼科医生一样：配完眼镜后要做最后的使用检查：

• 用户看得清不清楚？

• 用户是否会有晕头现象？

我们可以从以下几个方面完成检查测试。

2.1 用户需求确认

好的数据可视化都是从问题出发，答案结束，所以首先检查用户的需求是否都达到。

• review需求：需求都满足了吗？

2.2 符合可视化原则

好的数据可视化能够提供足够的商业价值和帮助读者快速理解信息，检查这两点能做到吗？

• GLAD 原则 ：符合可视化原则吗？

2.3 用户试用测试

好的数据可视化是简单易用的，用户、需求单位能不能用的起来？

可以以用户的角度进行测试，或者找用户来试用。

• 观察测试：先找用户扫视作品，描述他们第一眼感觉，看能否匹配你的设计预期
  

• 操作测试：再让用户点一点、操作一下，能否找到自己想要的数据，以及使用的过程中遇到的问题

根据用户反馈的问题，再进行新一轮的迭代优化。