1. 概述
人们总是在找事物之间的相关性，统计学就是要寻找数据之间的关系。
相关性对比关系展示两个或多个变量之间的关系，比如：
人的身高和体重之间的关系
产品价格会影响销售额吗
天气和冰淇淋的销量有关系吗
当你的主题包括与什么相关，随什么增长，随什么减退，根据什么变化，或者不随什么增长等，那么就可以断定是一个相关性对比关系。相关性关系常用的图表为散点图、漏斗图，其他统计学图表。
| 类型 | 使用场景 | 示例 |
|---|---|---|
| 散点图 | 数据点在直角坐标系平面上，以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形，是统计学进行拟合的最基本动作。 |  |
| 漏斗图 | 漏斗图形似漏斗，从上到下，有逻辑上的顺序关系，用面积表示各环节之间的差异。 适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据，直观地发现和说明问题所在的环节。 | |
| 相关性矩阵图 | 属于统计学的一种图表，通过计算两个变量间的相关关系系数来看出变量间的相关关系。 | |
| 框架图 | 框架图体现了各个节点之间的上下级关系，用来表示组织层级关系，同时还能展示每个节点的值，适用于有组织结构的数据。 | |
2. 示例
| 主题 | 图表形式 | 组件下载 |
|---|---|---|
| 身高和体重的关系 | | 散点 |
与散点图类似，但是会根据第三项变量来决定气泡的大小 | | 气泡图 |
| 商品价值分析 | | 波士顿矩阵图 |
| 部门架构框架图 | | 框架图 |
| 流量来源分析 | | 漏斗图 |
更多案例可到「帆软市场>组件中心」，点击相关图表类型获取。如下图所示：
上一篇：位置分布
