历史版本8 :GLAD 原则评分实践：案例三 返回文档
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1. 概述编辑
以下是一个工厂生产派工的可视化案例。
利用 GLAD 评分原则对该案例进行评分，并提出一些修改建议。
2 优化编辑
| 项目 | 思考问题 | 评分标准 | 点评 | 得分 | 满分 | 建议改善方案 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| G | 数据是否恰当 | 如类别和度量使用恰当，得1分 | - | 1 | 1 | |
洞察在哪个层次 | 1) 描述型分析：1分 2) 诊断 / 预测型分析：2分 3) 指导型分析：3分 | 描述型分析 | 1 | 3 | 增加诊断 / 预测信息和洞察内容 | |
| L | 特效 / 颜色 / 字体是否有明显「噪声」 | 如无明显噪声，得1分 | 图标颜色一致，基本无干扰 | 1 | 1 | 色彩搭配，有未完工等变量，可以考虑红灯、绿灯、黄灯机器指示灯风。
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| 辅助信息（文字 / 标签 / 图例 / 标尺等）是否有明显「噪声」 | 如无明显噪声，得1分 | 1、图形、文字、数字要配对查看
2、网格线有一定的视觉干扰
3、图例中内容重复
| 0.5 | 1 | 1、可以考虑将提示信息环绕饼图并指向显示；部分表格类型的数据可以考虑去掉，或表格图标只保留一个。
2、可以考虑去掉网格线；或者用深色图标，浅色网格线。 3、可以考虑去掉重复内容。 | |
| A | 图形元素的精确度是否过低 | 如图形元素选择准确，得1分 | 图形选择基本准确 | 1 | 1 | 这部分可以考虑做成堆积柱状图
三个月份的4个量比较，量之间没有相关关系，可以考虑不放在一个图上
可以考虑多系列雷达图，或者条状对比
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| 数据密度是否合适 | 如数据密度合适，得1分 | 整体较密 1、单个图表中数据量合适，但尺寸较小，看起来比较挤
2、某些图表中指标量较多，超多3个后就会显得密集
3、部分内容重复，趋势图重复
| 0 | 1 | 1、调整布局，增加趋势图宽度，呈细长条状。 2、可以将多个指标分组，每两个一组做趋势图。 3、保留一个主要的，并且信息全面。次要的可以去掉坐标轴、标签、提示等元素后显示，当图表用。
或者拆分开，每个指标对应一个趋势图，保证趋势图信息全面。 | |
| 数据显示效果是否准确 | 如显示效果准确，读者不必做算术题，得1分 | 1、标准线应与目标值一致
2、部分纵坐标未从0开始
| 0.5 | 1 | 1、尽量保证数据逻辑的一致性。 2、坐标轴如非特意设置（最小值开始，或以图表美观为目的），尽量保持从0开始 | |
| D | 是否有突出洞察的标识 | 如洞察信息做明显突出区分，得1分 | 基本无明显突出 | 0 | 1 | 可以考虑添加一些重点突出： 1、趋势图、柱状图可以考虑加预警线，和主题颜色进行对比。
2、条形图、柱状图可以考虑将最大值（或最小值）的柱子修改为明显的颜色，或者修改标签的颜色。
3、饼图最大的部分可以考虑颜色突出显示。
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