人们总是在找事物之间的相关性，统计学就是要寻找数据之间的关系。

相关性对比关系展示两个或多个变量之间的关系，比如：

• 人的身高和体重之间的关系

• 产品价格会影响销售额吗

• 天气和冰淇淋的销量有关系吗

当你的主题包括与什么相关，随什么增长，随什么减退，根据什么变化，或者不随什么增长等，那么就可以断定是一个相关性对比关系。相关性关系常用的图表为散点图、漏斗图，其他统计学图表。

类型	使用场景	示例
散点图	数据点在直角坐标系平面上，以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量统计关系的一种图形，是统计学进行拟合的最基本动作。
漏斗图	漏斗图形似漏斗，从上到下，有逻辑上的顺序关系，用面积表示各环节之间的差异。 适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析，通过漏斗各环节业务数据，直观地发现和说明问题所在的环节。
相关性矩阵图	属于统计学的一种图表，通过计算两个变量间的相关关系系数来看出变量间的相关关系。
框架图	框架图体现了各个节点之间的上下级关系，用来表示组织层级关系，同时还能展示每个节点的值，适用于有组织结构的数据。

主题	图表形式	组件下载
身高和体重的关系		散点
与散点图类似，但是会根据第三项变量来决定气泡的大小		气泡图
商品价值分析		波士顿矩阵图
部门架构框架图		框架图
流量来源分析		漏斗图

更多案例可到「帆软市场>组件中心」，点击相关图表类型获取。如下图所示：