历史版本2 :搭建指标体系 返回文档
编辑时间: 内容长度:图片数:目录数: 修改原因:
指标,是在数据分析时不可或缺的东西,例如我们提到一个国家的经济状况,就一定会想到GDP。

然而零散的指标有时只能帮我们找出初步的原因,若不成功,则需要反复工作。

那我们要怎么来提高效率,得到一个较为全面的分析呢?
指标体系化就这么闪亮登场啦,指标体系化的好坏能够直接影响应用数据的好坏。

今天,让我们来具体看看指标体系化都能带来哪些优势、我们如何确定数据以及数据波动都有哪些情况吧~

目录:

指标体系化编辑

指标可以被当作一个度量工具,一般用数据表示, 当我们把无数个零散却又相互有关系的指标串联在一起,就形成了一个指标体系。


一个合理、有效的指标体系可以帮助数据分析师提高效率,减少临时提数的工作。同时, 一个完整的指标体系会包含过程和结果等一系列指标,我们可以更方便的得出前后的因果关系,从而找出原因。


单一指标 VS 指标体系化编辑

  • 非体系化的指标通常是单点分析,出现什么问题,分析什么,然后改进,如果改进了仍然有问题,那就再接着换一个点分析。

  • 而体系化的指标通常能够结合问题所在的背景、串联各个指标、通过各种维度进行分析,从而使优化方案更加有针对性。