历史版本10 :降低认知负荷 返回文档
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1、什么是认知负荷编辑
认知负荷是指人为了完成认知任务，进行的信息存储、信息提取和信息加工处理等一系列活动所需的工作记忆资源的使用量。
简单的说，就是学习新知识所需的脑力。
每当接受信息的时候，受众就会感受到认知负荷，认知负荷是普遍存在的，但是科学的数据可视化设计是消除认知负荷的有效手段：
尽量减少复杂性
用科学合理的方式去组织数据内容
2、如何识别杂乱，消除不必要的视觉元素编辑
| 问题 | 错误的示范 |
|---|---|
| 经常会出现大量颜色使用的误区，建议高亮重要数据，其他数据默认置灰，突出重点信息 |  |
| 柱形图描述的是分类数据，回答的是每一个分类中有多少这个问题，当柱形图显示的分类、分组很多的时候，不推荐使用柱形图展示数据，此时的柱形图会存在分类名层叠的问题，同时会因为分类过多颜色比较多，且柱形图又细又米，失去了原来柱形图直观的优势 |  |
| 同样的数据映射规则尽量保持为一种，如果选择用柱形图的高度来映射数据的话，就不要再用颜色区分了，可以用特殊颜色标记头部或者尾部数据，不需要五彩斑斓 |  |
| 柱形图的粗细应该适当，以便和网格线形成鲜明的对比，不要让直条太窄以防止目光过多的停留在直条空白处 |  |
| 折线应当粗细适当，准确的传达走势和波峰，而不能让线条太粗或者太细，这样线条有可能消失在背景之中不易辨识或者是因为线条过粗模糊了波峰和波谷之间的数据点 |  |
| 背景、边框、阴影、黑色网格线 | |
| 双轴图表 | |
| 不必要的标签 | |
到处都是闪烁的边框，炫的闪瞎了眼，一次次夺走受众的视 | |
明明很简单的图表，做的异常复杂，受众都不想看了 | |
| 3D图表，扭曲了客户在任何可接受的准确度范围内读取数值的能力 | |
| 太多小数位，过度表示数据的数值精度 |
4、把图表简单化编辑
以一种简单易懂的方式可视化数据（你想让受众用数据做什么，然后设计直观的展示方式）
有节制地运用颜色，巧妙地引导受众的注意力
运用词语（标题、标签、注释）来明确受众在看什么以及为什么关注这些内容；把关键信息用词语表达出来
一个例子：去除图形边框——去除网格线——去除数据标记点——整理坐标轴标签——图例直接标记图形中——颜色调整
【待补充】
学完后，可以打开此前你做的ppt或者可视化大屏，看看了解了上述这些知识之后，你是否能识别出你图表中的杂乱信息，并试着去消除它们，来减少它带给受众的认知负荷。