历史版本8 :时间趋势 返回文档
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1. 概述编辑
最常用的数据分析方法之一就是跟踪时间趋势的变化,这里我们对数据随时间的变化感兴趣,可以是短期(一天、一周、一个月),或者长期(一个季度、一年、十年)的变化。
例如:
近6个月的股价变动
过去5年我司的盈利状况
过去10年的薪资水平均处于一个小幅增长的态势
21世纪的前20年,中国的贫困人口占总人口的比持续降低
利率在过去的7个季度中上下波动
时间序列对比关系的触发词有:变化、增长、下降、减少、波动等,常见模式如下:
趋势性(Trend):数据随时间变化的呈整体上升或下降的趋势
季节性(Seasonal):数据在每年的特定季度、月份、周、日的数据波动
周期性(Cyclic)数据存在不固定频率的上升和下降时,表示该序列有周期性,通常与商业活动有关