1. 概述
时间序列数据无处不在,我们通过时间序列数据来观察这些事物是如何变化的。例如:
近6个月的股价变动
过去5年我司的盈利状况
过去10年的薪资水平均处于一个小幅增长的态势
时间序列对比关系的触发词有:变化、增长、下降、减少、波动等,常见模式如下:
趋势性(Trend):数据随时间变化的呈整体上升或下降的趋势
季节性(Seasonal):数据在每年的特定季度、月份、周、日的数据波动
周期性(Cyclic)数据存在不固定频率的上升和下降时,表示该序列有周期性
时间趋势,通常用折线图、面积图等来展示。
类型 | 使用场景 | 示例 |
---|---|---|
折线图 | 横轴为时间,纵轴为变量数据,一般用来描述一个或者多个变量随时间的变化,多用在时间趋势的场景中。 | ![]() |
面积图 | 其实就是以折线为界,填充了面积的趋势变化图,使用场景和折线图一致,但比折线图更美观,表达更强烈。 | ![]() |
条状图 | 条状图也可以表达时间趋势,当比起折线图,可能会因为条状更聚焦于数值大小,分散趋势变化。但有一种条形图做的变化瀑布图可以用来表达随时间数值增减量,有些场景下非常适合使用。 | ![]() |
甘特图 | 甘特图,是以线条表示活动在整个时间周期中计划与实际完成的进度情况,常用于项目中评估当前工作进度或工作计划的执行情况。 | ![]() |
2. 示例
主题 | 图表 |
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2006 年到 2012 年的居民消费支出趋势 | ![]() |
2020年上半年品类销售走势 | ![]() |
上半个月的客户净增长分析 | ![]() |
综合所得税率计算 | ![]() |
2001 年到 2010 年的A、B产品项目的变化趋势 | ![]() |
2010年到2015年的每种影片类型的入选占比 | ![]() |
2010 年到 2020 年的产品纯利润变化情况 | ![]() |
每个部门的2020年和2021年销售目标对比 | ![]() |
项目进展管理 | ![]() |
每天的气温变化情况 | ![]() |
更多案例可到「帆软市场>视觉资源>组件>图表」,点击相关图表类型获取。如下图所示: