时间序列数据无处不在，我们通过时间序列数据来观察这些事物是如何变化的。例如：

• 近6个月的股价变动

• 过去5年我司的盈利状况

• 过去10年的薪资水平均处于一个小幅增长的态势

• 21世纪的前20年，中国的贫困人口占总人口的比持续降低

• 利率在过去的7个季度中上下波动

时间序列对比关系的触发词有：变化、增长、下降、减少、波动等，常见模式如下：

• 趋势性（Trend)：数据随时间变化的呈整体上升或下降的趋势

• 季节性（Seasonal）：数据在每年的特定季度、月份、周、日的数据波动

• 周期性（Cyclic）数据存在不固定频率的上升和下降时，表示该序列有周期性，通常与商业活动有关