摘要:1. 概述在可视化项目中，大部分客户的想法是页面展示的信息越多越好，当页面设计出来什么信息都有时，就会发现客户想要的重点信息却不能突出显示。相比复杂的数据展示，用户往往更期待让人一目了然的简单设计。简明[阅读全文:]

摘要:1. 概述视觉设计是图表设计中非常重要的一环，它能够使图表更加直观、美观，并帮助用户更好地理解和解读数据信息。一个优秀的视觉设计能够提高图表的信噪比，即减少噪声的存在，使有价值的数据信息更加突出和易于理[阅读全文:]

摘要:数据可视化第一步，首先要问：即将产生的这份数据可视化报告谁来用，什么场景下用、用来说明什么问题，选什么样的数据制作什么样的图表比较合适？当我们确定了业务需求、确定了数据之后，就要开始考虑将数据转化为合适[阅读全文:]

摘要:1. 概述人们在查看数据看板时，总是想要一眼看到当前情况的整体概况。比如：本月的销售目标进度完成如何？截至目前的合同金额是多少，同比增长了多少？如果需要关注数据结果，用指标直观的展示当前情况或用进度条展[阅读全文:]

摘要:1. 概述数据联系可以动态反映相关路径之下对象之前的联系，比如比如从江苏省的货会发往其他哪些省市；网站浏览商品的人，会有多少人最终购买是商品呢？在 E 数通中，反映不同对象之前的联系或者流转变化情况，可[阅读全文:]

摘要:1. 概述分布关系表达的是数据在一定空间维度下的数据分布情况，常用来体现多个数据之间的相关性。比如：我司有多少员工的月薪超过 5 万元，有多少员工的月薪处于 3-5 万元之间，有多少员工的月薪在 1-3[阅读全文:]

摘要:1. 概述在有关比例的可视化中，构成分析主要表达的是局部和整体之间的占比关系，比如：公司某款产品的销售额占总销售额的超过30%5月份，A产品的销售量占公司总销售量的首位2001年客户市场份额少于整个行业[阅读全文:]

摘要:1. 概述人们习惯于对比和排序，当需要比较类别间的大小、高低，是否相同，某个类是比其他类别多或少时，对比关系就是比较与排序，例如：2020年公司内内所有部门的绩效排名这个季度草莓奶茶和蜜桃奶茶的销量高低[阅读全文:]

摘要:1. 概述在数据分析和展示过程中，选择适合的可视化类型是非常重要的。不同变量特征需要使用不同类型的图表来准确传达数据的含义和趋势。本文档将介绍常见的数据可视化类型，将分析数据的特征分为变量特征、维度特征[阅读全文:]

摘要:数据可视化是什么数据科学的大力发展，让信息科学领域面临的一个巨大挑战就是数据爆炸，然而人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力。数据量越来越大、越多元化，数据内容的噪声让人们在庞杂的数据世界中倍感[阅读全文:]