1. 概述
在使用左右合并时，可能会出现「重复数据」或者「丢失数据」，本文将介绍详细介绍为什么会产生重复数据或者是丢失数据。
2. 什么是重复数据和丢失数据
2.1 重复数据
重复数据产生的原因：笛卡尔积导致数据膨胀。
1）以下表为例，左表中有一条「ID=B」的数据行，右表中有两条「ID=B」 的数据行。在进行左合并时，右表中每一个「ID=B」的行都要去匹配左表中「ID=B」的行，那么最后的结果就会产生两条「ID=B」的行。如下图所示：
2）同理，右表中「ID=D」的行都要去匹配左表中「ID=D」的行，那么最后的结果就会产生 3X4=12 条「ID=D」的行，如下图所示：
3）那么在合并时，左表中一条「ID=B」的数据行是被重复的数据，非一对一的关系就会匹配多次。因此上述数据左表中有 4 条数据被重复，右表数据有 5 条数据被重复。
2.2 丢失数据
右表中有一条「ID=M」的数据行，在左合并时没有匹配到左表中「ID=M」的数据行，在最后结果中这条数据就会丢失，如下图所示：
2.3 注意事项
若在进行左右合并操作后，数据突然变多了，有以下几种原因：
左表和右表的字段匹配错了，根据本文 2.4 节修改一下合并依据；
两张数据表中的数据行非一对一匹配，产生了重复数据，详情参见本文 3.1.1 节。
3. 查看重复数据&丢失数据
1）左右合并时，页面下方会显示合并后数据总条数，左表重复和丢失的数据条数，右表重复和丢失的数据条数。
2）如果存在重复或丢失的数据，想要查看这些数据的明细。可以点击底部的数字，在弹窗中即可查看明细数据。
3）如果重复或丢失数据较多的话，还支持切换成「数据概览模式」，查看这些数据的汇总和分布情况。
注：当前页面的数据概览视图仅用于查看数据的汇总及分布情况。
4）此外，还支持将丢失或重复的数据创建一张新的分析表，再进一步的分析。如下图所示：