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- 数据分布
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摘要：1. 概述分布关系表达的是数据在一定空间维度下的数据分布情况，常用来体现多个数据之间的相关性。比如：我司有多少员工的月薪超过 5 万元，有多少员工的月薪处于 3-5 万元之间，有多少员工的月薪在 1-3[阅读全文]
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- 数据构成
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摘要：1. 概述在有关比例的可视化中，构成分析主要表达的是局部和整体之间的占比关系，比如：公司某款产品的销售额占总销售额的超过30%5月份，A产品的销售量占公司总销售量的首位2001年客户市场份额少于整个行业[阅读全文]
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- 数据对比
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摘要：1. 概述人们习惯于对比和排序，当需要比较类别间的大小、高低，是否相同，某个类是比其他类别多或少时，对比关系就是比较与排序，例如：2020年公司内内所有部门的绩效排名这个季度草莓奶茶和蜜桃奶茶的销量高低[阅读全文]
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- 数据特征
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摘要：1. 概述在数据分析和展示过程中，选择适合的可视化类型是非常重要的。不同变量特征需要使用不同类型的图表来准确传达数据的含义和趋势。本文档将介绍常见的数据可视化类型，将分析数据的特征分为变量特征、维度特征[阅读全文]
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- 如何选择图表？
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摘要：数据可视化第一步，首先要问：即将产生的这份数据可视化报告谁来用，什么场景下用、用来说明什么问题，选什么样的数据制作什么样的图表比较合适？当我们确定了业务需求、确定了数据之后，就要开始考虑将数据转化为合适[阅读全文]
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- 数据可视化是什么
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摘要：数据可视化是什么数据科学的大力发展，让信息科学领域面临的一个巨大挑战就是数据爆炸，然而人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力。数据量越来越大、越多元化，数据内容的噪声让人们在庞杂的数据世界中倍感[阅读全文]
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- 图表全屏查看
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摘要：1. 概述1.1 应用场景制作的图表会默认展示为整体适应的状态，有时候想要单独查看某一张图表的全部样式，就需要使用「放大」功能，可以全屏查看图表。1.2 功能简介使用「放大」功能，对图表进行最大化查看，[阅读全文]
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- 图表导出Excel
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摘要：1. 概述1.1 版本说明E 数通版本更新日期功能变动3.5.92022-09-01图表在仪表板预览界面和编辑界面都支持导出 Excel 文件1.2 应用场景分析后的数据想要导出给不同的部门进行具体项分[阅读全文]
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- 图表放大与缩小
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摘要：1. 概述在查看图表时，图表会默认展示为整体适应的状态，有时候会显得拥挤。用户想要不筛选数据的情况下，查看部门数据的情况。这个时候就可以使用 局部放大 功能。2. 操作步骤2.1 放[阅读全文]
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- 图表筛选
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摘要：1. 概述1.1 应用场景用户想要对图表中的数据快捷的筛选，不想要添加分析步骤。例如直接筛选出柱形图中合同金额 TOP10 的省份，如下图所示：1.2 功能简介在图表编辑界面，支持对图表中 已[阅读全文]
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- 隐藏/显示字段
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摘要：1. 概述1.1 应用场景用户在查看组件时，需要简单快速地实现多维度或多指标的切换，在仪表板上选择查看部分字段的结果。例如在仪表板中查看交叉表时，自定义选择查看部分字段的结果。在仪表板预览状态，用户还可[阅读全文]
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- 图表标签
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摘要：1. 概述1.1 应用场景用户希望图表组件上，显示对应数值或者名称，可通过设置标签实现。1.2 功能简介1.2.1 标签内容部分图表可设置的标签内容如下：饼图、圆环图、矩形树图：维度名称、数值、百分比；[阅读全文]
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- 辅助线
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摘要：1. 概述1.1 应用场景在查看各店销售额时，希望增加辅助线，对指标的某些数值做出预警，可以查看低于销售额平均值的店有哪些。其展示效果如下图所示：1.2 功能简介每个轴图可添加多条辅助线；支持编辑辅助线[阅读全文]
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- 图表设置值轴
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摘要：1. 概述1.1 应用场景在制作轴图图表时，E 数通支持自动调整值轴范围。但有时候用户想要对值轴范围进行调整，可参考本文档的操作。1.2 功能简介轴图图表的值轴范围支持自动和自定义两种设置方式。自定义设[阅读全文]
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- 图表坐标轴
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摘要：1. 概述1.1 应用场景在一些图表中会有坐标轴的显示，用户可以自定义坐标轴的内容，让图表看起来更加简洁美观。1.2 功能简介可以设置显示轴标题、轴标签以及轴线；还可以设置轴标签的显示效果；2. 轴标题[阅读全文]
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- 图表数值格式
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摘要：1. 概述1.1 应用场景数据中的指标过大，制作成仪表板给其他人查看时，不能直观的看出数值是多少，希望设置成万、百万...；指标中小数位数各不相同，希望设置成统一的位数；想要自定义设置单位，比如50人/[阅读全文]
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- 透视图表
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摘要：1. 概述1.1 应用场景用户想要制作一个简单的汇总图表，但不清楚如何使用分析表中的分析步骤获取自己想要的结果来制作图表。在 E 数通中，用户可以直接在图表中对数据进行分析。1.2 功能简介点击「图表」[阅读全文]
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- 热力图
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摘要：1. 概述1.1 应用场景热力图是以矩形块的形式展示不同数据点的分布情况，是通过颜色颜色的深浅来展示对应指标值的大小。例如，展示不同地区、各个品牌的销售额，销售额越多，颜色越深；如果该地图没有销售额，就[阅读全文]
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