1. 概述
1.1 目的
在搭建系统、开发业务包和数据前，需要先对公司的数据需求进行调研。
了解自助分析需要准备哪些数据需求，再根据目前的底层数据情况，判断哪些数据需求是现成表可以满足的，哪些是需要开发表，哪些是需要做简单处理的，确定业务包开发的详细需求内容，为后续搭建 BI 系统做铺垫。
1.2 实现思路
1.3 参与人员
项目经理：主导
业务部门数据分析师：配合梳理业务流程、提供历史的分析数据、配合需求确认
IT 信息部门：现有数据库梳理、确认数据能否满足当前分析需求、配合需求确认、开发数据
2. 列出需求调研流程
项目经理首先列出调研流程，如下图所示：
3. 确定调研的配合部门和人员
项目经理需要分别对各业务部门的「数据分析师」以及「业务人员」进行调研。
并且每个部门负责人都是该部门数据分析师，他们需要帮助整理数据情况。
注1：可以一次性调研所有希望用的业务部门，也可多次循环调研。
注2：需要调研的每个部门指定对应责任人，负责部门业务需求、数据情况收集&整理把控。
4. 收集分析场景
收集分析场景的方法有四种。
4.1 拆解企业战略目标
层层拆解企业和部门的战略目标，然后从数据支撑战略目标的角度进行分析，获取需求数据，例如：
4.2 收集历史日常分析
可以对业务人员进行调研，收集日常的分析场景，获取需求数据，例如：
4.3 部门头脑风暴
通过部门会议，发散思维收集数据需求，例如：
4.4 业务部门访谈
通过业务部门访谈沟通，间接获取数据需求，例如：
5. 确认当前数据现状
项目经理在收集数据需求后，需要与信息部 IT 沟通完成以下内容：
整理现有的数据库数据并确认数据质量，
确认哪些能够满足需求，哪些不能。不可满足的需求需要回退业务重新调研，可满足的需求则直接提供或提供新表。
数据主要为底层数据，数据梳理可参考如下格式
梳理来源可来源于数据字典、数据库表+业务理解、IT人员提供。
6. 确认调研需求并输出文档
7. 确认需求优先级
项目经理需要与调研对象讨论，根据「需求可行性&需求紧急程度&原始数据质量」判断需求优先级，然后进行需求的开发。
例如，销售部门急需要使用售后数据做汇报分析，且数据库中已有售后相关数据，但需要进行整理使用，那么可以优先交给信息部处理原始数据。
8. 需求执行
按照梳理好的需求优先级进行需求开发。
