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- 进行需求调研
- 文档创建者：Roxy
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摘要：1. 概述1.1 目的在搭建系统、开发业务包和数据前，需要先对公司的数据需求进行调研。了解自助分析需要准备哪些数据需求，再根据目前的底层数据情况，判断哪些数据需求是现成表可以满足的，哪些是需要开发表，哪[阅读全文]
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- 组建项目团队
- 文档创建者：Roxy
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摘要： 1. 概述项目规划阶段，首先就需要确认「人员配置」。自助分析项目一般都是在企业内部进行的，并且几乎都是「跨团队」组成的项目小组，项目团队成员均来自不同的部门和岗位。那么作为项目经理，在规划阶[阅读全文]
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- 制定项目计划
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摘要： 1. 概述1.1 背景项目应该被计划管理，因此项目计划是项目能否高效稳定执行的重要条件。尽管在系统规划阶段，由于初期的调研较少，且由于我们还不了解公司数据质量、员工数据素养等等各个方面，因此[阅读全文]
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- BI可持续学习方案
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摘要：1. 概述1.1 目的完成推广阶段后，一部分公司员工已经对 BI 的价值和功能有了一个初步的了解，要让这些业务人员真正能够充分使用 BI ，还需要进行不断的复习和回顾；另外还有很多没有接触过 BI 的新[阅读全文]
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- FineBI自助分析应用指南概述
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摘要： 1. 概述数据对现代企业的重要性已经无可辩驳。用数据驱动业务不仅需要部署 FineBI 软件，还要让数据在企业中真正活跃起来，让大家尊重数据事实而不是靠感觉做事，从而推动组织转型。因此规划如[阅读全文]
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- 进行项目规划
- 文档创建者：Roxy
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摘要： 1. 概述项目规划阶段主要目的就是调研了解企业的需求和痛点，确定自助分析实施的范围、目标和内容，并给出初步的项目计划。为后续的 BI 系统体系搭建和推广做铺垫。2. 发现当前公司数据分析痛点[阅读全文]
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- 系统规划
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摘要： 1. 概述好的开始是成功的一半，对于任何项目首先都需要进行规范的规划，自助分析项目也不例外。项目规划阶段主要目的就是调研了解企业的需求和痛点，确定自助分析项目干系人、实施的范围、目标、内容，[阅读全文]
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- 自助分析推广应用示例
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摘要：1. 视频学习点击查看视频：自助分析应用指南案例2. 背景小数公司，一个中小型公司，当前公司的现状如下：之前人事部已经使用 FineReport 搭建了数据填报收集系统，并进行了规范化的数据整理，但在利[阅读全文]
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- 为用户分配BI使用权限
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摘要：1. 概述数据表在 BI 中梳理好后，小潘需要根据当前的企业结构，为不同的职位、用户分配不同的 BI 系统使用权限，确保每个人都有对应身份的数据且保证数据安全不泄露。权限的分配包括：数据权限和其他 BI[阅读全文]
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- 将数据分层并引入BI
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摘要：1. 概述1.1 思路项目负责人小潘以「销售部」、「人事部」、「仓储部」三个部门作为试点，通过调研数据需求，将原先分散在各个业务数据库中的数据进行整合，规范的存放在 BI 系统中，并根据不同层级的责任人[阅读全文]
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- 监控系统使用情况
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摘要：1. 概述1.1 版本FineBI 版本5.1.17注：仅适用于 5.1.17 版本。1.2 应用场景BI 系统在正式投入使用后，信息部负责系统运营的同事想要知道，当前系统有多少人访问；创建了多少数据表[阅读全文]
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- 举办数据分析活动
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摘要：1. 概述1.1 应用场景单纯的 举办FineBI产品培训 形式枯燥、业务人员没兴趣、不想学？只能在几个部门中开展，企业中影响力不够，知道的人太少？因此就需要通过更加丰富多样的形式进[阅读全文]
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- 举办FineBI产品培训
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摘要：1. 概述1.1 应用场景BI 系统仅仅为企业提供了一个可以实现数据充分利用、自助分析的技术工具基础，但是如果没有扎实的人才体系，仍然是不能够让数据充分发挥价值的。例如，某公司已经搭建好了 BI 系统，[阅读全文]
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- 系统推广概述
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摘要：1. 概述系统准备完成后，就已经搭建好了 BI 系统框架，企业中的数据、用户都集中在 BI 中，已经为企业提供了一个可以实现自助分析的工具。搭建好的系统没人会用，没有人发现它的作用，也许是当前遇到最棘手[阅读全文]
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- 搭建流程管理体系
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摘要：1. 概述1.1 应用场景在搭建好 业务包数据体系 并配置好权限体系 后，IT、业务、数据分析师就可以各司其职，进行数据分析。但企业的发展是动态的，比如公司推出了一个新品，[阅读全文]
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- 如何分配权限体系
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摘要：1. 概述案例DEMO详情参见：自助分析推广应用示例1.1 应用场景搭建好业务包数据体系后，数据就可以自由的在 BI 中被使用。但是如果每个人都拥有对所有数据的使用管理权限，那么就很可能导致数据泄露，数[阅读全文]
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- 如何搭建业务包数据体系
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摘要：1. 概述案例DEMO详情参见：自助分析推广应用示例1.1 应用场景在进行企业数据分析时，经常会遇到这样的问题：信息部数据管理人员对于数据的分发管控困难，取数分散，数据口径不统一；数据维护更新困难，数据[阅读全文]
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