如何搭建业务包数据体系

案例DEMO详情参见：自助分析推广应用示例

1.1 应用场景

在进行企业数据分析时，经常会遇到这样的问题：

此时搭建「业务包数据体系」即可以解决这些问题。

通过 分组 、业务包 作为文件夹，分门别类的将数据表存放在 BI 中，理清杂乱的数据关系。

让没有数据分析基础的用户，可以根据分析所需维度&指标，快速地获取数据，减少数据分析的阻力；同时为数据更新和后续的数据权限开放打好坚实的基础。

业务包数据体系在搭建后能实现：

• 数据表按分组>业务包分门别类，统一命名规范，方便查找与管理。

• 便于后续持续的进行数据的添加和补充。
  

1.2 预期效果

将数据库中的数据表进行分类，有序添加至 FineBI 中，并进行层级梳理，使得不同用户能够取自己需要的数据进行自助分析。

以下为一个企业 BI 业务包数据体系示例：

1.3 实现思路

2.1 确认数据需求

确定需要使用的数据表范围。

2.2 判断所需数据层级并对数据进行归纳整理

数据体系的基础是数据表，首先可以根据数据性质将数据表划分为三类：

原始数据、基础数据、分析数据是层层递进的，如果原始数据对应数据仓库中的 ODS 层，则基础数据对应DW层，分析数据对应DM层。

注：原始数据为非必须层级，主要是为了保持可扩展性，当数据量较大时，会造成一定的数据冗余，可根据实际情况选择。

用户可根据自己的实际情况选择是否三个数据层级都要保留，或者仅仅使用「基础数据」和「分析数据」层级，并将已有数据表归类至对应数据层级。

以xx集团总部的财务部为例，将已有的数据表分类，表层次结构示例如下图所示：

2.3 设计业务包/分组框架

对于存放数据表的分组 、业务包，依据原始数据（可以没有）、基础数据、分析数据三类创建业务包和分组，同时可根据系统、业务类型、使用部门、责任人进行进一步的细化，如下图所示：

除了根据不同部门、系统划分分组和业务包外，为便于后续对不同的用户分配不同的数据使用等权限，可以创建「公共」分组，用于存放 BI 系统中多个部门公共使用的数据表以及配置 BI 权限的数据表，可以有效避免权限混乱，如下图所示：

注：公共分组DEMO详情参见：2.4节

2.4 制定命名规范

业务包命名原四要素为：业务/系统/使用部门+业务包/表层级+数据信息（表含义）+业务包/表负责人。

命名规则可根据企业实际情况来调整，不一定要严格按照命名规范中的定义，例如在有一些客户应用过程中，就通常会简化命名，直接省略一些前缀。

2.5 业务包管理制度

将数据表导入 BI 并进行分层梳理后，如何进行业务包的后续管理呢？这里给出两大业务包管理的原则共参考：

• xx集团有「集团总部」、「家居事业部」、「墙饰事业部」、「灯具事业部」几个组织。

• 集团总部职能包括人力、市场、财务、供应；其他每个事业部有职能：人力、销售、物流、库存、市场、供应、生产、财务。

• 公司原始数据相对数据质量比较好的，有过初步整理。

希望能基于现状进行业务包体系的搭建。