摘要:1. 概述1.1 预期效果使用 demo 数据中的「门店维度」表,统计每个大区有多少店性质为「管理店」的店铺数量。如下图所示:1.2 实现思路1)将「店号」从维度转换为指标实现去重计数,得出店铺数量。2[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 预期效果总行数可以统计在某个维度下,此维度字段出现的所有次数。例如统计「销售日期」维度下,各品牌销售数量的统计。如下图所示:1.2 适用问题1)FineBI 是否可以直接计数,就相当于[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 应用场景统计在一定条件下,某个维度字段去除重复数据后的计数。例如,某商场各个品牌下有若干种商品,每天很可能出现,统一品牌下有多条销售记录。求每日销售的商品品牌数量统计。如下图所示:1.[阅读全文:]
摘要:1. 概述当已有的数据中缺少分析所需的数据时,就需要进行计算创造出新的数据。FineBI 中的计算可以用在很多地方,例如:将数据分割、转换字段的数据类型,例如将字符串转换为日期、聚合数据(仅适用于仪表板[阅读全文:]
摘要:1. 概述用户在上传并处理完数据后,需要将数据表可视化,制作一张主题仪表板。仪表板内放置了多种类型的表格和图表组件。那么我们如何制作一张表格组件呢?FineBI 为用户提供了三种表格类型:明细表&nbs[阅读全文:]
摘要:1. 概述在仪表板中,除了可以添加图表和过滤组件等,实现组件交互之外,还能够添加文本、外部链接、图片、web网页。对仪表板的分析内容进行说明、添加标题、补充其他的外部资料等。如果存在较多组件,还支持按照[阅读全文:]
摘要:1. 概述基础表处理 中已经将数据表接入 BI,并对其进行了简单的清洗。接下来需要解决的问题有:只有请假的员工会标注考勤状态,有过打卡行为的员工不能区分考勤状态;打卡信息中缺少员工的姓名、年龄、性别等基[阅读全文:]
摘要:1. 概述当从任意数据源接入数据表到 BI 时,FineBI 会识别接入的数据类型。 在某些情况下可能不会检测到正确的数据类型。 如果出现不正确的数据类型,就会对数据分析产生影响。此时我们可以通过基础表[阅读全文:]
摘要:1. 概述企业对数据分析的需求正在不断的增加。 在此学习专题中,你将以某公司人事数据分析师李明明的视角,学习数据分析,了解他为了做出可信的业务决策所进行的分析步骤。你将了解数据分析师如何使用[阅读全文:]
摘要:1. 概述1.1 应用场景数据分析的结果,往往需要通过图表展示,图表种类繁多,如何选择正确的图表达到“一图胜千言”的效果呢。图表分成几个大类,用户可根据自己的目的选择适合的图表。使用图表的目的适合的图表[阅读全文:]