故事背景概述

李明明是一名人事，老板交代她使用公司的考勤数据看看各个部门的考勤情况。

沟通后了解，老板需要的不是一份列出来的迟到早退表，老板希望通过分析考勤数据了解各个部门的管理和工作情况，从而获得岗位设置、定员定编的可靠建议。

李明明拿到的数据是两张数据表：「打卡信息表」和「人员信息表」

但是目前的数据存在以下问题：

• 只有请假的员工会标注考勤状态，有过打卡行为的员工不能区分考勤状态；

• 打卡信息中缺少员工的姓名、年龄、性别等基础信息，这些信息都在「人员信息表」中；

• 数据中只有打卡时间，但是缺少工作时长的数据等等。

同时李明明还想计算平均工作时长、不同部门的人均请假次数等等数据，这些也是目前暂时没有的。

因此首先就需要对数据进行处理和计算。

本文使用的示例数据：数据处理_考勤招聘.xlsx

1）拿到数据的第一步，需要对原始数据进行处理。

我们首先需要设计处理的方案，目前有两张数据表：「打卡信息表」和「人员信息表」

为了得到一张宽表并展示：每个员工每天的考勤结果、工作时长、姓名、性别、身份证号和年龄数据，那么我们需要做以下操作进处理数据：

2）然后对已经处理过的数据进行进一步的计算，得到最后的仪表板。

例如计算「平均工作时长」、「人均请假次数」等等。

在数据处理好之后，就可以制作仪表板，如下图所示：

通过仪表板分析当前公司的考勤情况并的出结论：

• 产品组的平均工作时间最短，同时人均请假次数和人均缺勤次数都很高，需要考虑下是否是工作不够饱和，人效无法提升。

• 研发组的平均工作时间最长，是不是公司研发岗位业务量很重，接下来公司新增加的研发任务需要新招研发岗位来做。

注：结论仅为参考，本示例主要是为了为您讲述「数据处理」的步骤和操作。