③在表格中分析

在分析主题中完成数据添加后，我们可以对数据进行分析和可视化展示。

本节我们学习一下如何制作表格并在组件中分析。

先简单介绍一下本文示例中会学习到的一些功能场景。

2.1 组件介绍

FineBI  中可以在组件中制作图表和表格进行可视化展示。

通过将数据字段拖入分析区域，选择要生成的图表类型，实现图表或者表格的创建。

组件编辑界面的各区域功能如下图所示：

2.2 表格介绍

FineBI 提供三种表格类型：分组表、明细表、交叉表。如下图所示：

其中，分组表是最实用的表格形式，它将表中的数据按相同项合并为一组显示，进行多维度分析。

了解更多表格内容请参见：表格类型简介

2.2 如何分析数据

在我们找到需要分析的维度和指标后，要对数据进行进一步的加工调整，以让数据展现更符合我们心中的预期。

一般调整数据是通过，选择分析栏内的对应字段下拉，选择设置项。

• 在「维度」上进行简单的数据处理（例如：排序、过滤、字段分组）

• 在「指标」上完成数据运算（例如：快速计算、设置数据条）

关于更多数据处理分析内容，可参考文档：分析区域字段设置汇总

在上两节中，我们学习了分析主题和数据。成功添加了三张表，并简单分析了一下商品销售明细表。

本节，我们在组件中，使用表格，对数据进行更深层次的分析。

3.1 制作分组表

我们先使用商品销售明细表，看一下不同商品的销售额情况。

选中「分析主题>组件」进入图表制作界面，切换数据集为「商品销售明细表」。

制作分组表：①分析区域依次拖入字段「商品名称、销售额、毛利额、数量」；②选择图表类型「分组表」完成分组表的制作。

3.2 调整数据

根据 3.1 节制作的分组表，求销售额最大的十件商品。

1）首先，需要对销售额进行降序排列。2）过滤出销售额最大的十件商品。如下图所示：

注1：如果在数据中「商品销售明细表」是第一张表，则组件编辑默认该表，不需要再切换数据。

注2：切换数据如果是为了制作新组件，则不需要保留字段设置。

3.3 快速计算

我们常常能在分析一段时间以后，发现已有数据不能满足分析需要，需要进一步进行计算。

例如，用户想查看每月的毛利额情况，还有毛利额的环比增长率，但只有按年月日的「日期」字段，那如何实现需求呢？

1）首先，点击下方「添加组件」。依旧使用「商品销售明细表」数据制作分组表。拖入字段「日期（年月日）、毛利额」图表类型为「分组表」。

2）修改日期显示格式：点击「日期（年月日）」下拉设置成「年月」分组，并重命名「日期」。

3）求每月毛利额变化幅度。再拖入一个「毛利额」点击「下拉>快速计算>环比增长率」，并重命名「毛利额-环比增长率」。

环比增长率：能够体现每月毛利额，并了解相比于上个月增加还是减少、变化的幅度是多少。

3.4 技巧与美化

除此以外，我们还有一些分组表的制作技巧分享给大家。

3.4.1 查看不同维度结果

切换不同维度，可以查看不同的结果。

大部分人拿到数据以后，会想怎么实现切换不同维度，对某个指标进行汇总分析，来实现一个分析效果。

例如，想看销售额情况，只拖入「销售额」可以查看总销售额，在维度拖入字段「日期、城市、门店」等字段，即可不同日期、城市、门店销售额情况。操作步骤如下：

3.4.2 展开折叠数据

分组表会自动折叠组内数据。若用户在维度有多个字段，觉得数据显示不够详细有两种方案展开数据：①可点击预览区域维度字段前的「+」展开数据；②设置「组件样式>格式>展开行表头节点」。

3.4.3 调整汇总方式

默认情况分组汇总求和，但 FineBI 还提供了多种分组汇总的汇总方式，例如分组求平均、求最大最小值等。

点击指标栏内字段，下拉，即可对字段进行更多设置。选择「汇总方式」即可切换汇总方式。

对「商品类别」下所有商品的「销售额」求和、求最大、求平均后效果如下图所示：

3.4.3 修改数值单位

本文制作了两张分组表。分别分析得到了销售额最大的十件商品、不同年月毛利额环比增长率情况。

但是数值单位都太大，不方便查看，可以调整数值格式为「万」，最后修改一下组件名称，完成制作。