データの粒度

粒度（Granularity）とは、文字通り「粒の大きさ」を意味し、データの管理粒度を指します。データマネジメントにおいて、粒度はデータの細かさや、その分割の度合いを示します。簡単に言うと、粒度は「分析の過程で、どの範囲のデータを一つのまとまりとして捉えるか」を表します。

時間範囲はよく使われる粒度の一つです。例えば、顧客の購買データを分析する際、年単位の粒度ではその顧客の年間の購買状況を、月単位の粒度では毎月の購買状況を、日単位の粒度では毎日の購買状況を確認できます。データのニーズに応じて異なる粒度を設定することで、最終的な観測値も異なってきます。

粗い粒度

表： この表全体は会社の年間売上総覧を示しています。

行： 各行は一年間の売上状況を表しています。

列： 総売上額や総費用などの情報を含みます。

中等粒度

表： この表は、各月の売上データをより詳細に示しています。

行： 各行は1か月分の売上データです。

列： 製品の種類や売上額などの情報が含まれています。

細かい粒度

表： この表はさらに詳細で、各販売注文の情報が含まれています。

行： 各行は一つの具体的な販売注文を表します。

列： 売上日、注文番号、製品名称、数量などの詳細情報が含まれています。

日常の業務シーンでは、粒度の選択はユーザのデータニーズと分析目標によって決まります。粗い粒度は総覧や高レベルの分析に適しており、中等粒度はより詳細な情報を提供し、細かい粒度は最も具体的で詳細なデータ、いわゆる明細データを提供します。

FineBIのデータ編集機能における[グループ化集計]は、データ構造と粒度を変更する機能です。