資料編輯使用指南

1. 概述

透過FineBI的資料編輯功能,使用者可以快速進行资料清理、多表合併、資料結構調整、資料分析和資料校驗等操作,以滿足實際業務場景中對資料的處理需求。這些操作能夠幫助使用者從雜亂無章的資料中整理出有序的、可靠的資料,為後續的分析和決策提供有力支援。

那麼我們在實際業務場景中,如何使用 FineBl 的功能,快速處理資料呢?

2. 资料清理

在资料清理階段,可以使用FineBI的資料編輯功能進行以下操作:

2.1 調整欄位

透過欄位設定,可以選擇需要保留或排除的欄位,快速調整欄位位置、重新命名欄位,進而快速整理資料。

1)刪除多餘欄

上傳資料後,有一些欄位不需要參與分析,或者是空白欄。點選欄位表頭,下拉刪除欄。如下圖所示

2)轉化欄位類型

分析的是時候,會按照欄位類型進行分類,用維度衡量指標。需要調整類型不正確的欄位。

例如,使用者ID、產品編碼是維度欄位,往往因為都是數字被自動識別為指標,需要修改類型為正文,如下圖所示:

3)重新命名、翻譯欄位

將一些不規範的欄位名進行重新命名。例如將英文欄位轉化為中文,如下圖所示:

2.2 刪除重複列

利用去重功能,可以快速刪除資料集中的重複列,確定資料的唯一性。

FineBI支援刪除所有資料的重複列、也支援依據部分欄位刪除重複列。

例如,訂單ID是唯一欄位,相同ID只要保留一條。點選表頭下拉,發現訂單ID存在大量重複值。

則使用「刪除重複列」功能處理資料,如下圖所示:

2.3 處理空值

null值作為一個必定會遇到的問題,在不同的業務場景下會有截然不同的處理方式。

2.3.1 null值無含義

在資料量巨大的時候,如果null值很少,不會對我們計算總和或平均值造成很大的波動,那我們可以直接忽略。

若有些 null 值在處理時希望直接作為髒資料整行剔除時,則可以使用表頭的快捷過濾迅速的將空值進行排除。

也支援新增「 過濾」步驟,篩選非空資料。

2.3.2 null值有含義

例如,下圖所示中的資料,這位同學英語成績為空的原因可能是他本身就因病沒參加考試,此時既不能放着不管,也不能直接刪去他的這一列資料。

對於這種情況,我們要做的是針對某一類特殊情況打上對應的標籤,以便在後續的分析中,有選擇地過濾。

在FineBI中,可以用「新增公式欄」或者更方便的「條件標籤欄」來實現。

2.4 處理欄位

可以使用新增欄,根據業務需求進自訂計算或新增輔助欄位。

例如,使用「新增公式欄」處理日期欄位,詳情參見:常用日期公式

日期求年份、月份得出了數值欄位,為了之後分析,需要轉化欄位類型為正文或者時間。

3. 調整資料結構

根據具體的分析需求,可以使用以下功能對資料結構進行調整和轉換。

3.1 拆分列欄

透過拆分列欄的操作,將包含多個欄位值的一欄(列)拆分為多個欄(列),以便更細粒度地進行資料分析。

原始資料欄位內容混雜,不利於開展分析。拆分列欄並轉換後,欄位結構簡單清晰。如下圖所示:

3.2 列轉欄

透過列轉欄的操作,可以將資料集中的多列轉換為一列,適用於某些資料透視分析的需求。

例如,將不同的科目從欄轉為列。如下圖所示:

使用「列轉欄」即可一步到位。如下圖所示:

3.3 欄轉列

透過欄轉列的操作,可以將資料集中的多欄轉換為一欄,方便進行一些特定類型的資料操作和分析。

可以3.2節列轉欄的結果逆轉。將「語數英」重新變回「科目欄」詳情可見:欄轉列(逆透視)

4. 多表合併分析

為了方便分析,需要將多個資料表合併到一個資料集中,可以使用以下功能:

4.1 上下合併

透過上下合併功能,將多個資料表按照列的方式進行合併,合併後的資料集包含了原始表格的所有列。合併後表格上下擴展,分析的欄位並沒有增加,但是列數變多了。


詳情可參考文檔:上下合併基礎功能

有「學生成績」的三張 Excel 表,在資料中,選擇 「學生成績-Sheet1」欄位,透過「上下合併」新增「學生成績-Sheet2」欄位,完成上下合併其中兩張的操作。如下圖所示:

4.2 其他表新增欄

根據需求,可以透過新增欄的方式從其他資料表中獲取資料,並將其新增到當前資料集中,方便進一步分析和計算。

這個功能可以將其他表的指標欄位進行聚合後合併(Sumif)或是查詢對應的維度匹配到這張表中(Vlookup)。

4.3 左右合併

透過左連結、右連結等操作,將多個資料表按照指定的聯動條件融合在一起,形成新的資料集。

例如,一張表有同學 A、B、C 的英語成績,一張表有同學 A、B、D 的語文成績。將兩個表合併成一張,並且包含所有同學資料。這種情況下,合併方式需要選擇「並集合並」。詳情參見文檔:左右合併基礎功能

5. 資料分析

FineBI的資料編輯功能還提供了一些資料分析的工具和操作,例如:

5.1 分組匯總

透過分組和匯總的操作,可以根據指定的欄位將資料集分成不同的組(如相同值一組、自訂分組、日期欄位按年;年月分組等),並進行聚合計算,如求和、計數、平均值等。如下圖所示:

5.2 新增欄

根據需要,可以透過新增欄的操作在資料集中新增自訂計算的欄,以便更好地滿足業務需求和資料分析要求。

6. 資料校驗

在資料編輯程式中,可以使用 FineBI 的資料校驗功能,根據預設的規則和條件對資料進行校驗,確定資料的有效性和一致。

選中欄位後,可以在左下角快速獲得平均值、總和、記錄數等資料,我們可以透過對熟悉的資料進行校驗,結合經驗來判斷是否正確。

BI可以在處理步驟間插入新的步驟,同時也可以設定某些步驟暫時取消生效。

利用這一點,我們可以透過過濾出部分關鍵資料,並取消應用一些疑惑的關鍵步驟來進行試錯。就如同剛學數學時習慣性的多次驗算一樣,雖然對老玩家略顯繁瑣,但的確是最令新手放心的定心丸。

透過表頭快速過濾出少部分資料進行“抽樣檢查”。如下圖所示:

靈活運用步驟區的小技巧幫助自己快速檢查。如下圖所示:

右側步驟區還支援複製貼上步驟等操作,使用者可以自己探索。

7. 匯總說明

可新增的分析步驟如下表所示:

分類功能/場景
參考文檔
多表連接將多張表上下連接成一張表上下合併
將多張表的欄位左右連接到一起最後變成一張寬表左右合併

將其他表的欄位,根據合併依據分組匯總新增到本表

其他表新增欄
新增欄在不影響已有欄位的情況下,利用已有欄位可以計算得到新的一個欄。新增欄基礎功能

新增公式欄

新增指派欄

新增匯總欄

新增條件標籤欄

新增欄-時間差

新增欄-獲取時間

過濾/排序對資料過濾過濾
根據全部/部分欄位,刪除重複列刪除重複列
對資料排序排序
調整資料結構將字串快速按需求進行分割拆分列欄

列轉欄可將一維表轉成二維表

列轉欄

將二維表轉換為一維表

欄轉列(逆透視)
欄位設定
隱藏某個欄位欄位設定
修改欄位名稱
更改欄位類型
調整欄位順序
分組匯總
先對資料進行分組,然後對分組後的資料進行匯總計算分組匯總


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