過濾器入門

1.1 版本

1.2 應用場景

過濾器的作用：

• 對組件內設定的過濾條件進行檢查與修改：組件中進行的過濾都會出現在過濾器中，方便使用者對組件內的過濾進行覈查和修改；
  

• 對 def 計算值明細過濾：使用 def 函式計算結果後，再依據 def 值進行明細過濾（進階內容，可參見：def新增欄過濾）

• 組件內明細過濾：當前組件中不參與計算的資料可以使用過濾器篩除，例如：只篩選出「簽約時間」為 2021 年的資料進行之後的組件計算，如下圖所示：

1.3 功能簡介

過濾操作具有順序性。在入門階段，你可以將組件內的過濾操作分為以下兩個部分：

1）計算前的明細過濾：對使用的資料表進行明細過濾，被篩除的資料不再參與組件所有的計算；

2）計算後的結果過濾：在組件中完成分析計算後，對結果進行過濾，結果過濾不會影響已經計算出的結果值；

背景：現有一份「辦公用品銷售訂單」，我們把訂單利潤小於 0 的訂單視為促銷訂單，現要對 21 年非促銷訂單的銷售額統計分析。

範例資料下載：辦公用品資料.xlsx

2.1 準備資料

建立分析主題，聯集傳範例資料。如下圖所示：

2.2 明細過濾

在這個案例中，只有 2021 年且利潤大於 0 的訂單資料需要參與後續計算，我們可以將這部分訂單資料篩選出來。

1）篩選出 21 年的訂單資料。將「簽約時間」拖入過濾器，分組選為「年」，如下圖所示：

對維度執行明細過濾：將維度拖入過濾器即可

2）篩選出利潤大於 0 的訂單資料。將指標「利潤」拖入過濾器，選擇「明細值」。如下圖所示：

對指標執行明細過濾：指標拖入過濾器後，需要選擇「明細值」

2.3 組件計算

將「省份、銷售額」欄位拖入到組件中，如下圖所示：

由於 2.2 節我們進行了明細過濾，所以統計的是每個省份 2021 年非促銷訂單的銷售額。

此時已經計算出所有省份銷售額，但是我們只需要關注前 5 名的省份銷售額。為了方便查看，我們可以對聚合後的結果進行過濾，對結果過濾不會影響已經獲得結果值。

2.4 結果過濾

2.4.1 範例一：篩選出銷售額前五的省份

對已拖入分析區域的欄位進行結果過濾，有兩個入口：

• 入口一：直接在分析區域中，對求和後的銷售額結果進行過濾，同時過濾操作會記錄到過濾器中。如下圖所示：

• 入口二：將「銷售額」欄位拖入過濾器中，選擇聚合方式為「求和」，銷售額會按已拖入的維度「省份」進行聚合求和。再過濾出銷售額最大的 5 個省份，如下圖所示：

對結果過濾：拖入指標欄位到過濾器，需要先選擇聚合方式，指標會按照已拖入分析區域的維度進行分組聚合

2）效果預覽：

2.4.2 範例二：篩選出訂單量最多的五個省份，查看這五個省份的銷售額

1）將「記錄數」拖入到過濾器中，選擇統計依賴個數為「訂單編號」。即按已拖入的維度「省份」進行分組，對訂單編號進行去重計數，求得每個省份的訂單數量。然後我們再過濾出訂單量最多的五個省份，如下圖所示：

2）效果預覽：

選擇「新增條件」後，不同的欄位類型可選擇的過濾條件不同，如下圖所示：

注1：文字欄位的 前 N 個：將欄位裏的文字按照 ASCII 碼排序，取排在前面的 N 個；

注2：日期欄位的 前 N 個：將日期按照早晚排序，取最新的 N 個日期。

注3：使用最大的N個和最小的N個過濾條件時，數值相同的並列資料會全部保留顯示。

學習完本篇，你瞭解了明細過濾和結果過濾的用法。

若還想進一步學習 FineBI 過濾相關，可學習進階內容：過濾層級是什麼