使用者製作了一張銷售額變動的圖表,在查看2017年的銷售額資料時,發現 7 月的銷售額大幅下降,8月的銷售額又大幅增長,他想分析一下是什麼原因導致這兩個月波動異常。使用「數據解釋」功能可以幫助使用者找出關鍵影響因素,後期可以根據這些影響因素來調整各個區域的銷售策略。
「數據解釋」功能可以將複雜的分析轉為自動化的流程,幫助使用者提升分析的效率。
使用者可以使用智慧推薦的維度解譯依據,也可以根據自己的需求進行自訂設定;
只要有組件預覽的介面均可以進行資料解譯的預覽。
線上體驗資料解譯插件功能:數據解釋
所有 BI 使用者都可以查看數據解釋,僅分析使用者可以配置數據解釋;
明細表、箱型圖的資料點不可以使用數據解釋功能;
獲取到插件安裝包後,在「管理系統>插件管理」中安裝插件,詳情參見文檔:插件管理。
安裝插件後,「管理系統>系統管理>標準」中的「智慧資料解譯」按鈕自動開啟,配置生效。
注 1:關閉按鈕或者關閉按鈕後重新開啟按鈕需要點選「儲存」按鈕使配置生效。
注 2:關閉按鈕後,手動配置過的資料解譯才能觸發,以避免資料解譯的濫用。手動配置參見本文第 5 節。
製作好組件後,點選某一資料點,會出現「數據解釋」按鈕,點選按鈕右側會展示數據解釋面板。
注:此時數據解釋的維度依據是系統預設,在該組件所使用的表中,將表中預設排序的所有維度的前五項作為解譯依據。若是想要自訂維度解譯依據,參見本文第 5 節。
對當前資料點的整體水平進行了介紹、展示當前資料點的數值、百分位排名以及當前資料點在整體數值中的排名標籤。
數據解釋面板中展示了 5 個當前資料點的關鍵影響者,點選下拉按鈕可以查看關鍵影響者的貢獻值和貢獻率。
例如店性質為自有店對當前銷售額的貢獻最大,貢獻的銷售額佔整體的 91.7%;其次是生活館對整體的銷售額貢獻了 68.5%。
數據解釋不僅支援對當前時間點進行分析,還可以對比兩個時間點進行分析。可選擇的對比時間有「年同比」和「月環比」。
例如資料點選擇 8 月份的數值,對比時間選擇「月環比」,可以看到 8 月份的數值對比上月增長了 2502049,變化率為 37.3%。
點選下拉按鈕查看引起變化的關鍵貢獻者的貢獻值和貢獻率。自有店的月環比增長率為 41.6%,對銷售額增長貢獻率為 99.1%。說明自有店的銷售額增長是 8 月份銷售額增長的最關鍵因素。如下圖所示:
想要進行時序對比,當前組件分析區域需要有時間欄位且時間型別有可進行的同環比,才能開啟時序對比。
可以進行時序對比的依據欄位時間分組以及可對比時間如下表所示:
其餘時間分組均不可進行時序對比,例如時間分組設定為「月日」,則會提示:沒有滿足條件的時間欄位,如下圖所示:
第 4 節中的預設資料解譯是在該組件所使用的表中,將表中預設排序的所有維度的前五項作為解譯依據,但有些維度依據不在自己的想要解譯的範圍內或者想要將一些維度組合作為依據條件。
例如我想看一下各個大區中哪些服飾是賣的最好的,只需要兩個維度參與解譯就可以了,此時我們就可以自訂維度解譯依據。
1)進入組件編輯介面,點選功能欄的「數據解釋」按鈕,即可出現資料解譯功能設定面板,如下圖所示:
2)在設定面板中可以自訂設定維度解譯依據,可以新增 5 個維度依據條件,一組條件最多可以拖入三個維度欄位,如下圖所示:
注:若第 3 節「智慧資料解譯」按鈕不開啟,設定面板中的維度解譯依據的「預設」按鈕灰化,需要自訂設定
例如,使用者想要看一下各個大區中哪些服飾的銷售額是比較好的,設定維度依據條件如下:
在面板中可以看到,8 月份「中西區的男士配飾」對銷售額貢獻了 12.3%,「東南區的運動服飾及用品」對銷售額貢獻了 10.6%,這些都是關鍵影響因素。
對比 7 月份的銷售額,可以看到北方區兒童服飾的銷售額增長為總體銷售額增長貢獻的最多。可以根據這些分析結果來調整各個大區的銷售策略。
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