DEF 函式使用 [指定維度]，計算聚合指標值。
不會引用「分析區域」中已拖入的維度，所以分析區域中增刪維度不影響函式的計算結果。
1）聚合只允許有一個，且不可為空；
2）指標支援巢，即可以是任意函式匯出的指標。
注：當指標為明細計算指標時，報錯提示「分析函式中不支援明細計算指標」
1）需要執行計算的維度
2）維度參數可為空，維度參數為空時，計算指標整表聚合
3）當只有一個維度參數時，可以不加 [ ]
1）過濾條件可為空；當過濾條件為空時，執行指標的聚合運算沒有過濾參與計算
2）過濾條件支援明細級別過濾，支援巢指標的過濾(def函式匯出的指標)，不支援聚合函式作為過濾條件
3）支援設定多個過濾條件，相同層級間的過濾以「且」執行
4）當只有一個過濾條件時，可以不加 [ ]
先用幾個小範例，瞭解下函式的寫法和作用：
指定維度：身分證號
聚合指標：countd_agg(訂單編號)
數一數每個身分證號對應多少個不同的訂單編號
def(sum_agg(合同金額))
指定維度：無
聚合指標：sum_agg(合同金額)
由於沒有指定維度，所以該公式求總合同金額
指定維度：省份
計算每個省份的總合同金額
指定維度：省份和簽約時間
計算每個省份下每段時間內的合同金額
聚合指標：sum_agg(銷售額)
過濾條件：簽約時間=2013
計算 2013 年，每個省份的總合同金額
最後的四個公式拖入圖表後，結果如下圖所示：
是不是已經有些熟悉 DEF 函式的寫法啦，下面我們來實操一下。
已知第一步獲取了 39521 個客戶線索，想知道之後的每一步相對於第一步分別留存了多少，該如何呢？
我們可以簡單整理下思路，使用「每一節點的客戶數」/「集客節點的客戶數」，即可求得結果。
1）獲取範例資料
範例資料：汽車行業銷售漏斗.xlsx
將下載下來的範例資料上傳至主題，如下圖所示：
2）獲取「每一節點的客戶數」，新增計算條件，使用 DEF 函式，如下圖所示：
指定維度：關鍵節點
聚合指標：SUM_AGG(客戶數)
計算每個節點的客戶總數
3）獲取第一個節點「集客節點的客戶數」，新增計算欄位，使用 DEF 函式，如下圖所示：
過濾條件：關鍵節點="主動集客線索"
計算主動集客線索的客戶數
4）計算轉化率。即 每一節點的客戶數/集客節點的客戶 ，即可求得轉化率。如下圖所示：
5）將欄位拖入到分析區域，轉化率的數值格式選擇百分比，如下圖所示：
如此便可求得每一步相對於第一步的留存率，到最後一步交車，只有 0.27% 的客戶留存下來了。
DEF 函式如何在業務中使用呢，它能幫助我們實現什麼場景，可參見以下文檔。
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