1. 案例背景
近期集團營業情況不佳，8月集團毛利率整體出現下滑，但銷售額卻是增加的，增加了12.20%，分析師希望透過FineBI對歷史資料進行多維度探索分析，找出集團毛利下滑的原因
2. 分析思路
我們可以按照MECE原則:“相互獨立，完全窮盡”,對指標進行拆解,也就是透過結構化思維把複雜分解成多種單一因素。
思維方法:
1）拆解指標:從業務中得到對應的指標公式
毛利率=毛利額/銷售額
銷售額=銷售單價*銷售數量
毛利額=銷售額-成本額
2）拆解影響因素，基於對業務的理解，找到影響對應指標的變數
時間
地區
產品
3. 實現步驟
視頻課程連結指引：基礎入門第二課
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| 1. 資料準備 | |
| 在進行分析之前，我們需要對資料進行預處理。為此，我們建立了模型檢視表，為後續分析做好了準備。 | 點選學習 |
| 2. 銷售&毛利額&毛利率環比分析 | |
| 為了能同時比較資料大小，又可以查看資料變化趨勢，可以組合柱形圖和折線圖進行呈現。 | 點選學習 |
| 3. 區域門店分析&商品象限分析 | |
| 為了進行資料視覺化分析，我們製作了區域地圖和商品象限分佈圖。 | 點選學習 |
| 4. 異常訂單監視 | |
| 在觀察表格資料時，很難準確發現問題的嚴重性，因此我們可以對資料進行標記，以突出問題並使其更加顯眼。 | 點選學習 |
| 5. 儀錶板佈局&美化 | |
關於儀錶板內的組件製作完成後，我們需要對儀錶板的整體，進行佈局，豐富內容，整體美化，完成一張儀錶板的製作。 | |
4. 已完成報表預覽
5. 分析結果覆盤
毛利額下滑分析
1）透過「毛利額分析」得出：7、8月份毛利額下降，且8月下降趨勢明顯，需要即時採取措施。
2）點選年月，篩選出8月的資料；透過「毛利率分析」（點選毛利率欄表頭設定升冪，點選表內第一欄資料下鑽。）得出：發現「湖南省>長沙市>梅溪湖店毛利異常--零食品類德芙巧克力」導致毛利異常問題。
