異常訂單監視

這章節我們將進一步的找出異常訂單，並用資料解譯直接發現問題。

使用文檔學習可參考下文。

2.1 毛利率趨勢分析

透過上一節的分析，我們知道了八月份長沙市梅溪湖門店的德芙巧克力異常。

保留原本的過濾條件，繼續過濾商品名稱是「德芙巧克力」的資料，製作毛利率趨勢圖。

可以看出2018.08.17這天長沙市梅溪湖門店的德芙巧克力出現了異常。

2.2 訂單明細

接着我們可以進一步分析是哪些訂單出現了問題，我們可以製作商品訂單明細表，詳情可參考：明細表

我們可以對指標進行優化，對毛利額小於0的標記紅色且圖示為向下的箭頭，大於等於0的標記綠色且圖示為向上的箭頭。

我們可以對明細表進行明細過濾，詳情可參考：明細過濾

2.3 新增儀表板以及聯動設定

接下來，我們將建立儀表板，將製作好的組件新增至儀表板中，並對組件進行聯動設定，詳情可參考：新增組件至儀錶板、組件設定聯動。

2.4 用資料解譯發現問題

除了使用圖表進行探索分析，也可以使用資料解譯功能自動下鑽分析，詳情可參考：資料解譯。

完成「異常訂單監視」後。接下來，我們前往下一章「儀表板佈局&&美化」繼續學習~