RANK_AGG-按指定規則排序

1.1 版本

1.2 函式簡介

1.3 釋義

排序規則有 4 種：

一般排序（COMMON）：

• 定義：這是最常見的排序方法，每個資料點按其在排序中的位置指派。如果有重複的值，它們共享相同的排序值，後續的排序值會跨越。

• 場景：適用於基本統計分析，特別是想要直接反映資料在集合中的排名情況。當你需要識別每個資料點在資料集中的具體排名，且關注每個重複值的相同重要性時使用。例如，在考試排名中，如果兩位學生分數相同，他們可以共享相同的排名，且後面的名次會跨越，顯示兩個學生有相同的表現。

• 範例：對於資料 23、45、45、76，排序值是 1、2、2、4。這裏的 1 是第一個最小的值，2是第二個值，4是最大的值的位置。

密集排序（DENSE）：

• 定義：和一般排序類似，但即使資料值重複，排序值也不會跳躍。重複值共享同一排序值，下一個非重複值緊接着獲得下一個排序值。

• 場景：適用於資料分析中保持資料的連續性，但不希望由於重複值而跨越排序值。這種排序可以用於想要簡潔和連續的排名情況，例如運動比賽排名，當需要連續顯示名次，而不是跨越位置。
  

• 範例：對於資料 23、45、45、76，排序值是 1、2、2、3。23 指派 1，45指派 2，而 76指派 3。注意這裏沒有跨越 3，即使 45是重複資料。

連續排序（UNIQUE）：

• 定義：每個值都被賦予唯一的排序值，確定資料不會出現重複排名，即使有重複的值也會繼續增加排序值。

• 場景：適用於需要確定資料中的每個值有唯一的排序，不允許重複值的排名系統。例如在某些分析中，所有的項目都必須具有獨特的排名，或者在去重分析場景中，這種排序方法可以避免資料混亂。例如，在金融投資回報率分析中，每個投資方案都應獲得唯一的排名，即使兩個方案回報率相同，系統也會給予它們不同的排名。

• 範例：對於資料 23、45、45、76，排序值是 1、2、3、4。每個唯一值都被賦予一個唯一的排序值，從 1開始逐漸增加。

比例排序（PERCNTILE）：

• 定義：將資料按其在整個資料集中所佔的百分比位置分配排序值，生成0到1之間的比例值，表示該資料在集合中的相對位置。

• 場景：適用於需要將資料標準化或歸一化，進而對資料分佈進行評估。這在統計分析中非常常見，特別是在描述資料的相對位置時，例如判斷資料值處於何種百分位數。這種排序在大數據分析、統計分佈分析、以及社會科學研究中廣泛使用。

• 範例：對於資料 23、45、45、76，排序值是 0、0.33、0.33、1。這意味着23排名在最下端（0%），45 排名在中間（33%），而 76排名在最高端（100%）。

如果我們對班級學生的分數進行排序，不同排序模式下排序結果如下圖所示：

• 一般排序：RANK_AGG([],[SUM_AGG(分數),"desc"],"COMMON")

• 密集排序：RANK_AGG([],[SUM_AGG(分數),"desc"],"DENSE")

• 連續排序：RANK_AGG([],[SUM_AGG(分數),"desc"],"UNIQUE")

• 比例排序：RANK_AGG([],[SUM_AGG(分數),"desc"],"PERCENTILE")

• 詳情請參見：WINDOW函式概述-注意事項

• RANK_AGG 函式匯出的是聚合欄位，在自助資料集中不支援直接匯出，需要與 DEF 函式組合後匯出明細級別欄位。

詳情參見文檔：並列排名不佔位

5.1 製作交叉表

分析各「類別」下不同「子類別」，各「地區」的「銷售額」情況，並對銷售額設定數值格式。如下圖所示：

5.2 計算不同地區銷售額排名

按「類別、子類別」分組，對銷售額降冪排名，如下圖所示：

公式=RANK_AGG([類別，子類別],[SUM_AGG(銷售額),"desc"])

將欄位拖入交叉表中，得到排名。如下圖所示：