WINDOW視窗函式概述-跨列計算

注：本函式僅適用於自助分析主題。

1.1 版本

注：直連資料環境下，部分資料庫不支援使用此函式，如 mysql、click house 建議切換成抽取資料分析。

1.2 功能簡介

WINDOW 視窗函式常用於行間計算的場景，在對資料進行分組、排序後，對視窗上下限內的資料進行計算。

文法

WINDOW_匯總方式(聚合方式(指標)  ,[分組欄位1, 分組欄位2.... ],[排序欄位1,排序方式,排序欄位2, 排序方式...],[視窗上限,視窗下限])

參數

視窗函式基於「分析檢視表」進行計算，函式內的指標/分組欄位/排序欄位需要均為聚合性質，且維度欄位均需要來源於分析檢視表 

回傳值

傳回視窗中的所有行，對行內的指標依據「匯總方式」進行計算。

注：不同的 WINDOW 函式對應不同的匯總方式，匯總方式包括「求和，平均，最大值，最小值，標準差，方差」。除此以外，視窗函式還有 RANK_AGG-按指定規則排序 函式，支援對欄位分組後按指定規則排序。詳情見下文。

函式類型

说明

WINDOW 視窗函式不同匯總方式，可透過寫不同公式控制視窗上下限內的資料進行計算。

注：每個儲存格計算的視窗上下限的定義不一定相同。

1.3 應用場景

視窗函式能夠單獨匯出欄位或和 DEF 函式組合使用。對分析檢視表的欄位進行計算時，視窗函式比使用 EARLIER 函式進行跨行計算更簡單、更易理解、效能更優。

一般場景

WINDOW 函式基於分析檢視表進行聚合計算，即依據已生成的組件結果進行計算（不包含明細表）如：

• 求累計
  

• 求組內累計

• 求近三行行動平均

• 求分組下近三行行動平均

巢狀場景

當 WINDOW 和 DEF 類函式巢狀使用時，基於 DEF 函式下的獨立檢視表進行計算，這種情況下如果使用的是 DEF 函式（指定維度）可匯出明細級別的欄位。

DEF+WINDOW 的巢狀場景下支援在自助資料集和明細表中使用 WINDOW 函式。

注：WINDOW 函式匯出的是聚合欄位，在自助資料集中不支援直接匯出，需要與 DEF 函式組合後匯出明細級別欄位。

• WINDOW 基於分析檢視表進行計算，指標/分組欄位/排序欄位需要均為聚合性質，且維度欄位均需要來源於分析檢視表 

• WINDOW 函式匯出的是聚合欄位，在自助資料集中不支援直接匯出，需要與 DEF 函式組合後匯出明細級別欄位。

• 如果對於排序要求較高，建議把排序欄位和排序方式都依次羅列到 WINDOW 函式中。未指定的欄位按照預設順序計算

年月累計場景

由於當前 WINDOW 計算時所使用的欄位都是從待分析區進行選擇，來對應分析區的欄位。而我們分析區又支援日期分組、自訂維度分組。當一個欄位被重複拖入分析區並設定多種分組方式時， WINDOW 計算會將欄位設定的所有分組都帶入計算。

例如，「合同簽約時間」在分析區按「年」分組，然後再次拖入後按「月份」分組。WINDOW 函式計算的「合同簽約時間」會按年月分組參與計算。如下圖所示：

如果我們要求按年分組下，各月的購買數量累計，需要在待分析區域複製「合同簽約時間」欄位並重新命名用於區分不同分組。

在分析區拖入欄位「年、月」並依次設定分組。新增計算欄位「購買數量組內累計值」，計算對「年」分組後，按月依次累計的購買數量。

2013 年的購買數量按月依次累計，效果如下圖所示：

範例資料：超市銷售資料 .xlsx

1）製作分組表，拖入「訂單日期、銷售額」求不同年月的銷售額情況。如下圖所示：

2）計算近三個月銷售額行動平均，如下圖所示：

公式=WINDOW_AVG(SUM_AGG(銷售額),[],[訂單日期],[-2,0])

完成後，將欄位拖入分組表，並設定數值格式為「萬」。如下圖所示：