圖表種類繁多，如何選擇正確的圖表達到“一圖勝千言”的效果呢。
本文將圖表分成幾個大類，分別為「比較類、佔比類、趨勢或聯動類、分佈類」，使用者可根據自己的目的選擇適合的圖表。
簡介：普通柱形圖使用垂直柱子顯示類別之間的數值比較。其中柱狀圖的一個軸顯示正在比較的類別，而另一個軸代表對應的刻度值。
特點：不適合對超過 10 個類別的資料進行比較，且分類標籤過長時建議使用條形圖。
場景舉例：
2011-2017 年合同金額對比。
簡介：對比柱形圖 使用正向和反向的柱子顯示類別之間的數值比較。其中圖表的一個軸顯示正在比較的類別，而另一軸代表對應的刻度值。
特點：用於展示包含相反含義的資料的對比，若不是相反含義的建議使用分組柱形圖。
美國大選選舉「民主黨 democrat」與「共和黨 republican」在各州獲得的票數對比。
簡介：分組柱狀圖經常用於相同分組下，不同類資料的比較。用柱子高度顯示數值比較，用顏色來區分不同類的資料。
特點：相同分組下，資料的類別不能過多。
對 2018 年第一季度每月飲料、日用品、零食的銷售額作對比。
簡介：堆積柱形圖 可以對分組總量進行對比，也可以查看每個分組包含的每個小分類的大小及佔比，因此非常適合處理部分與整體的關係。
特點：適合展示總量大小，但不適合對不同分組下同個類別進行對比。
對比週一至週日的存取量，並顯示出每天使用者從哪些渠道存取的數目和大致佔比。
簡介：分割槽折線圖 能將多個指標分隔開，反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢
特點：適合對比趨勢，避免多個折線圖交叉在一起。
對比兩個城市同一段時間的風速走勢。
簡介：雷達圖 又被叫做蜘蛛網圖，它的每個變數都有一個從中心向外發射的軸線，所有的軸之間的夾角相等，同時每個軸有相同的刻度。
特點：雷達圖變數過多會降低圖表的可閱讀性，非常適合展示效能資料。
對市面上兩款手機的效能進行對比。點選查看效果：折線雷達圖
簡介：詞雲 是正文大數據視覺化的重要方式，常用於將大量正文中的高頻語句和詞彙高亮展示，快速感知最突出的文字。常用於網站高頻搜尋欄位的統計。
特點：不適合資料量多的正文資料，也不適合資料區分度不大的資料處理。
用詞雲展示搜尋關鍵詞，搜尋次數越多的關鍵詞字體越大。
簡介：聚合氣泡圖 中，維度定義各個氣泡，度量定義氣泡的大小、顏色。
特點：不適合區分度不大的資料。
用聚合氣泡圖展示各省招生人數，招生人數最多的江蘇省氣泡麪積最大。
簡介：南丁格爾玫瑰圖 的作用與柱形圖類似，主要用於比較，數值大小映射到玫瑰圖的半徑。
特點：資料比較相近時，不適合用餅圖，而是適合用南丁格爾玫瑰圖。
回款金額的大小映射到每個省份的弧度和半徑上，最終形成了玫瑰圖。
簡介：餅圖 一般透過顏色區分類別，幅度的大小對比資料，並且可以展示各類別與整體之間的佔比關係。
特點：類別數量不能過多，且不適合區分度不大的資料。
簡介：矩形塊圖 適合展現具有層級關係的資料，能夠直覺體現同級之間的比較。父級節點巢子節點，每個節點分成不同面積大小的矩形，使用面積的大小來展示節點對應的屬性。
特點：非常適合帶權的樹形資料，對比各分類的大小關係以及相對於整體的佔比關係。
展示 2011-2017 年的合同金額情況， 2016 年的合同金額最大。點選查看效果：矩形樹圖
簡介：百分比堆積柱形圖 對比同一個分組資料內不同分類的佔比。
特點：同一個分組內不同分類的個數不能過多。
比如下圖顯示了 1986 年至 2016 年期間，民衆對體罰兒童的支援態度對比變化情況：
簡介：多層餅圖 指的是具有多個層級，且層級之間具有包含關係的餅狀圖表。多層餅圖適合展示具有父子關係的複雜樹形結構資料，如地理區域資料、公司上下層級、季度月份時間層級等等。
特點：層級和類別都不能過多，過多導致切片過小干擾閱讀。
內圈不同顏色的弧度分別映射每個區域的銷售額，外圈淺色切塊代表該區域下不同品牌的銷售額。
簡介：儀表盤 設定目標值，然後用於展示速度、溫度、進度、完成率、滿意度等，很多情況下也用來表示佔比。
特點：只適合單個指標的資料展示。
簡介：折線圖 非常方便來體現事物隨時間或其他有序類別而變化的趨勢。1）可分析多組資料隨時間變化的相互作用和相互影響，進而可以總結獲得一些結論和經驗。2）可對比多組資料在同一個時間的大小。
特點：折線數量不能過多，會導致圖表可讀性變差。
簡介：範圍面積圖 用來展示持續性資料，可很好地表示趨勢、累積、減少以及變化。
特點：展示兩個連續變數的差值的變化趨勢。
場景範例：
如下圖展示了存取次數和跳出次數的變化趨勢，並透過面積的變化映射出兩者差值量（非跳出次數）的變化趨勢。
簡介：普通面積圖是在折線圖的基礎上進化而來，也很方便來體現事物隨時間或其他有序類別而變化的趨勢。由於有面積填充，所以比折線圖更能體現趨勢變化。
特點：面積線最好不要超過五條。
用兩條面積線分別表示「合同金額」和「回款金額」，不僅能展示出 2011 -2017 年的走勢，還可以展示出回款金額對合同金額的佔比關係。
簡介：散點圖 可以顯示資料叢集的形狀，分析資料的分佈。透過觀察散點的分佈，可以推斷變數的相關性，在 FineBI 中可以透過資料擬合完成。
特點：散點圖在有比較多資料時，才能更好的體現資料分佈。
散點圖完成後，可以透過擬合來分析資料的相關性。如下圖可以看出，身高和體重大體上呈正相關，但相關性沒有很強。
簡介：瀑布圖 顯示加上或減去值時的累計彙總，通常用於分析一系列正值和負值對初始值（例如，淨收入）的影響。
特點：透過懸空的柱形圖，可以更直覺的展現資料的增減變化。
簡介：散點圖 可以顯示資料叢集的形狀，分析資料的分佈。透過觀察散點的分佈，推斷變數的相關性。
例如利用散點圖和警戒線，可以看出身高和體重都超出平均的大多是男生。
簡介：熱力區域圖 以特殊高亮的方式展示座標範圍內各個點的權重情況。
特點：效果柔化，不適合精確的資料表達，主要用於看分佈。
展示每月 24 小時的氣溫分佈。
簡介：地圖組件即使將資料反映在地理位置上，FineBI 提供多種地圖組件，包括 熱力地圖 、區域地圖、流向地圖、點地圖等。
特點：非常直覺的觀察不同區域的資料關係。
各個城市的銷售額數值大小映射在點的面積上，銷售額越多，點越大。
簡介：漏斗圖 又稱倒三角圖，漏斗圖從上到下，有邏輯上的順序關係，經常用於流程分析，比如分析哪個環節的流失率異常。
特點：上下之間必須是有邏輯順序關係的，若是無邏輯關係建議使用柱形圖對比。
觀察從搜尋到交易成功的人數變化，並定位對比每一步流失人數。