1. 概述
1.1 版本
FineBI 版本 | JAR 包 |
---|---|
5.1 | 2020-01-15 |
1.2 應用場景
使用者可根據雲端健檢分析報表瞭解系統整體使用情況。
使用者可根據雲端健檢分析報表中的記憶體當天最高資料、 CPU 當天最高資料等資訊瞭解系統效能狀況。
使用者可根據雲端健檢分析報表中的當機分析排查當機原因。
使用者可根據維運指標快速瞭解報表系統資料。
使用者可根據記憶體負載分析查看系統卡頓次數和記憶體負載的情況
1.3 功能簡介
雲端是指帆軟為客戶提供了一個雲中心分析計算引擎,客戶只需提供報表系統運作的日誌檔案至雲中心計算引擎,即可獲取維運分析結果報表,發現維運問題,獲得解決方案建議。
FineBI 雲端健檢分析分析報表包括概覽、BI 工程分析、功能推薦三個 Tab 頁,如下圖所示:
注1:雲端健檢分析分析報表詳細內容請參見: 範本效能風險分析報表
注2:若 FineReport 整合到 FineBI 中,則雲端健檢分析報表新增「報表工程分析」Tab 頁,「報表工程分析」Tab 頁具體內容請參見:報表工程分析
2. 雲端優勢
1)雲端優勢
大計算——透過大量複雜計算模型、基於大數據的統計、比較和擬合,給出更精準、更智慧、更全面的維運建議。
零成本——無需消耗本地計算資源,大計算在帆軟提供的雲中心完成。
低門檻——無需維護維運工具本身(維運工具部署在雲端,由帆軟的專業人員維護)。
高成長——持續更新成長的維運平台,功能更新不需要使用者額外處理,不會對使用者產生任何負擔。
2)資料安全
資料脫敏——只涉及產品改良和應用維運所需資料,絕不涉及業務資料。
資料披露——使用者可以隨時查看上傳了哪些資料。
保密協定——如有需求,可以線上上簽署保密協定。
3. 概覽
概覽 Tab 頁內容請參見:概覽
4. BI 工程分析
4.1 FineBI 使用情況
分別展示 BI 系統存取次數、存取使用者數、日均編輯次數、編輯使用者數四個標準觀測指標,來整體評估當前 BI 系統的使用和活躍情況。如下圖所示:
觀測指標計算邏輯如下表所示:
觀測指標 | 計算邏輯 |
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系統存取次數 | 以月為單位,統計存取使用 BI 系統的總次數 |
存取使用者數 | 以月為單位,統計存取 BI 系統的使用者數量 |
日均編輯 | 統計日均 BI 儀表板的編輯次數 |
編輯使用者數 | 以月為單位,統計存在 BI 儀表板編輯行為的使用者數量 |
4.2 儀表板執行情況
分別展示「儀表板計算耗時佔比」、「資料存取/編輯計算耗時佔比」、「資料表生成耗時佔比」三個耗時對比資料,整體評估 BI 系統流暢度。如下圖所示:
這三個耗時對比資料的計算邏輯如下表所示:
儀表板執行情況 | 計算邏輯 |
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儀表板計算耗時佔比 | 每次儀表板開啟時計算耗時時間,再彙總統計每張儀表板每日的平均計算耗時。耗時越短說明每次儀表板開啟越快,整體系統低耗時佔比越大使用者使用儀表板越流暢 |
資料存取/編輯計算耗時佔比 | 記錄每次編輯、查看錶時每一步編輯或預覽操作的計算耗時時間,再彙總統計每張表每日的平均計算耗時。低耗時佔比越大說明每次資料表操作越流暢 |
資料表生成耗時佔比 | 記錄每張表進行更新時的耗時,再彙總統計每張表每日的平均更新耗時。以此整體評估 BI 系統中資料表的整體更新情況 |
4.3 建議優化儀表板列表
以月為單位,統計被存取次數最多的前 20 張儀表板。若儀表板的平均計算耗時超過 5 秒,則將該儀表板列入建議優化列表中。如下圖所示:
4.4 建議優化資料集列表
以月為單位,統計平均更新耗時超過 30min 的資料表。如下圖所示:
4.5 存取/編輯情況
以日為單位,統計 BI 系統的存取和編輯情況的走勢,用於整體評價 BI 系統的活躍情況。如下圖所示:
4.6 儀表板存取量 Top10
以月為單位,統計被存取次數最多的前 10 張儀表板。說明這些儀表板展現了使用者最為關注的業務資料資訊,可作為重點儀表板着重關注和維護。如下圖所示:
4.7 資料表生成耗時 Top10
以月為單位,統計平均更新耗時最大的前 10 張資料表,用於對比排查更新耗時較大的資料表。如下圖所示:
5. 功能推薦
每月在雲端健檢分析報表功能中推薦一個功能,幫助使用者解決產品使用問題,提高產品使用質量。如下圖所示:
注:已經推薦的功能,不再進行推薦。
該 Tab 頁出現的要求:
上傳資料包的月份為當前月的前一個月,且資料包版本在 3.0 及以上的資料包,會出現「功能推薦」 Tab 頁。
例如,2020-08 月份(當前月)上傳日誌資料,資料包版本在 3.0 及以上,2020-07 月份的雲端健檢分析報表有「功能推薦」Tab 頁。資料包版本可在日誌資料的 package.json 檔案中查看,如下圖所示: