1. 概述
使用 FineBI 能方便的帮助用户进行数据处理和数据可视化展示,洞察数据背后的意义。
但进行数据分析的第一步就是在拿到数据后从哪些角度进行分析,也就是如何进行数据指标的拆解。建立自己的指标体系,达到分析目的。
本文浅析如何寻找分析角度,对要分析的对象进行数据指标拆解。
2. 拆解流程
流程如下图所示:
3. 示例
本文以两个示例进行讲解。
3.1 明确分析目标
进行数据指标拆解的第一步就是明确要分析的目标。
例如现在有两个目标需要达成:
3.2 确定问题
在明确分析目标后,就需要确定为了达成该目标,需要提出围绕该目标需要解决的问题,可以使用思维脑图,写出在看到该目标后产生的问题。
3.3 拆解问题(确定计算公式)
在确定问题后,就需要找到能够数值化衡量这些问题的指标,以及它们的计算方式。
3.4 拆解指标&拓展维度布局
计算方式确定,就可通过分析组成这些计算公式的指标来探究影响其的原因,比如销售额=单价*数量,那么就可从「单价」、「数量」来分析销售额变动,以一个指标为定量,分析对比其他指标变化。
同时以计算公式结果为指标,拓展维度(比如地区、时间、品类等等)来探究不同维度下的指标差异。
3.5 最终结果展示
展示结果按照总—分方式,如下图所示:
4. 效果展示
完成仪表板参见
目标一:2020 上半年经营分析