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在使用数据进行数据分析时,经常要使用到一些基本的分析思维,比如时间趋势、下钻查询、对比等等。
本文说明一些常用的数据分析基本思路。
在开始进行数据分析之前,需要思考分析的用途以及希望传达给查看者的信息。
进行数据分析时,明确分析目的才能直观展示分析结果。
画出思维脑图也是一个很好的方案。
下表描述了可以采用的七种不同的数据分析基本思路,并为每种方法提供了示例。
随着时间而改变
作用:使用时间段来说明一个趋势。
示例:采购降本分析 :供应商采购金额分析查看时间趋势下的单价数据情况。
下钻查询
作用:设置上下文,以便查看者更好地了解细粒度特定类别下的数据信息。
示例:营销组织销售分析:从小组绩效下钻到个人绩效得分情况。
缩小
作用:描述查看者关注的内容与大局的关系,某个具体内容对大局的影响。
示例:客户数下滑分析 :哪些客户类型和层级的大量下滑影响了总客户数。
对比
作用:表明两个或多个主题的差异。
示例:客户数下滑分析 :对比两个年度(2017、2018)客户类型和层级的下滑情况。
十字路口
作用:当一种类别超过另一种类别时突出重要的转变。
因素
作用:通过将主题分成不同类型或类别来解释主题。
示例:2020 上半年经营分析报告:从销售额、毛利率、费用及人力成本三个方面分析上半年的经营状况。
离群值
作用:显示异常或事件的特别异常之处。
示例:毛利率异常分析 :通过定位异常毛利月份、异常门店、异常商品/类别、异常订单明细找出问题。
数据展示要求其简洁。确保每个组件都是有用的,且如果不需要说明、标题、图例或网格线,可进行取消设置。
组件是 FineBI 数据分析常见组成部分。对于这些数据组件,可以使用 自适应显示 。它会调组件大小,以使其大小适合要创建的仪表板,如下图所示:
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