1. 概述
在使用数据进行数据分析时，经常要使用到一些基本的分析思维，比如时间趋势、下钻查询、对比等等。
本文说明一些常用的数据分析基本思路。
1.1 说明
在开始进行数据分析之前，需要思考分析的用途以及希望传达给查看者的信息。
进行数据分析时，明确分析目的才能直观展示分析结果。
画出思维脑图也是一个很好的方案。
2. 数据分析基本思路的七种类型
下表描述了可以采用的七种不同的数据分析基本思路，并为每种方法提供了示例。
| 数据故事类型 | 说明 |
|---|---|
随着时间而改变 | 作用：使用时间段来说明一个趋势。 |
下钻查询 | 作用：设置上下文，以便查看者更好地了解细粒度特定类别下的数据信息。 |
缩小 | 作用：描述查看者关注的内容与大局的关系，某个具体内容对大局的影响。 |
对比 | 作用：表明两个或多个主题的差异。 |
十字路口 | 作用：当一种类别超过另一种类别时突出重要的转变。 |
因素 | 作用：通过将主题分成不同类型或类别来解释主题。 |
离群值 | 作用：显示异常或事件的特别异常之处。 |
3. 注意事项
3.1 简洁明了、突出重点
数据展示要求其简洁。确保每个组件都是有用的，且如果不需要说明、标题、图例或网格线，可进行取消设置。
| 之前 | 之后 |
|---|---|
 | |
3.2 设置组件的适应方式
组件是 FineBI 数据分析常见组成部分。对于这些数据组件，可以使用 自适应显示 。它会调组件大小，以使其大小适合要创建的仪表板，如下图所示：
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