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增量修改示例

  • 文档创建者:Lily.Wang
  • 历史版本:12
  • 最近更新:Lily.Wang 于 2024-07-26
  • 1. 概述

    1.1 背景

    数据库中某张表的近四天的数据重新校正过了,需要更改到 FineBI 中。

    该表数据量很大,全量更新的时间很长,如何只替换近四天的数据呢?

    1.2 解决思路

    使用「增量删除」,将 FineBI 中近四天的数据删除。

    使用「增量增加」,取出数据库中最新的近四天数据增加到 FineBI 中。

    系统执行顺序:先增量删除,再增量增加。

    2. 操作步骤

    本文以 MySQL 数据库为例。对「客户注册信息表」修改近四天的数据,如下图所示:

    12.png

    2.1 删除近四天的数据

    当前是 2023-06-30 ,需要删除 2023-06-27 ~ 2023-06-30 的数据。

    1)在 FineBI 中找到「客户注册信息表」,选择「更新信息>单表更新」。如下图所示:

    13.png

    2)进入更新设置界面,如下图所示:

    14.png

    取出 FineBI 中 06-27 ~ 06-30 的数据:

    SELECT 电话号码 FROM 客户注册信息表 WHERE DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY) <= 注册日期

    需要注意的是:

    • 此处输入的 SQL 语句要与用户的数据库同步,由此示例中输入的是 MySQL 的语句。

    • 增量删除情况下不用 select * ,增量增加可以用。

           你需要选择区分度最高的字段,在本示例中「联系电话」是一个区分度很高的 id 类字段,所以我们使用了“ select 联系电话”。

           若表中没有辨识度高的字段,需要多个字段一起区分,那么就需要在数据库中将这多个字段拼接成一个可供识别的字段。

    3)点击「预览」,看一下取出的数据是否符合要求。如下图所示:

    15.png

    2.2 将最新的近四天数据同步到 FineBI 

    1)点击「增量增加」,从数据库中取出 06-27 ~ 06-30 的数据,如下图所示:

    19.png

    2)点击「预览」,检查是否正确取数,如下图所示:

    由于最新的近三天数据中,多了 06-27 ~ 06-30 号的数据,可以确定已正确取数。

    20.png

    2.3 立即增量更新

    点击「增量更新」,系统会自动先执行「增量删除」,再执行「增量增加」。如下图所示:

    21.png

    点击「数据预览」,可以看到数据已经变动。如下图所示:

    22.png

    需要注意的是,若增量修改前后数据表的数据量未变化,那么在「更新信息」中会显示“增加0条数据”,这种情况说明增量更新是成功的。

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