1. 概述
FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence)产品。
FineBI 是新一代大数据分析的 BI 工具,旨在帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据。FineBI 凭借强劲的大数据引擎,用户只需简单拖拽便能制作出丰富多样的数据可视化信息,自由地对数据进行分析和探索,让数据释放出更多未知潜能。
2. 企业为什么需要 FineBI
数据大爆炸时代,企业数据爆发式增长,来自产品、运营、价值链以及外部的数据都成指数级增长趋势。利用大数据分析实现精细化运营,来驱动业务增长是企业的理想蓝图。
2.1 面临的现实困境
大数据分析驱动业务增长面临四大困境:
业务发展的瓶颈:人员决策主观臆断:业务发展决策时缺少充分的数据支撑。改进缺乏针对性:由于大多分析人员习惯了被动分析,改进维度依赖现有推送的分析结果。分析维度的匮乏导致做出的业务改进缺乏针对性,业务发展事倍功半。问题解决仅仅停留在表层:治标不治本现象凸显。
分析人员工作的瓶颈:分析工作重复单一,分析需求响应缓慢,二手分析无法满足自身需求。
IT 信息人员工作的瓶颈:需求需要反复沟通和修改,无法覆盖业务所有需求,数据工作缺乏认可,数据和实际经营业务存在距离。
企业利润增长瓶颈:分析过程人员冗杂,数据蒙尘未发挥价值,成本高昂。
2.2 自助式 BI 工具成为主要趋势
越来越多的企业采购开始偏好现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台。传统的以 IT 为主导的,高度集中化的工具正面临替换。自助式 BI 提供更多的可视化的交互操作界面,自动建模,业务人员无须写代码就能够进行分析操作。
FineBI 作为新一代自助大数据分析的 BI 工具,为企业提供多源数据采集,自服务数据准备,自助探索式分析,多屏解决方案以及企业级管控等 一站式企业商业智能解决方案。
3. FineBI 核心优势
3.1 七大数据分析能力
FineBI 用于七大数据分析能力,分别为:数据管理能力、数据编辑能力、超强函数能力、数据可视化能力、增强分析能力、分享协作能力、数据清洗能力。
1)数据管理能力:
数据接入:FineBI 支持持超过 30 种以上的大数据平台和 SQL 数据源,支持 Excel 文件数据集,并可以通过 FineReport 设计器支持多维数据库,程序数据集等更丰富的数据源。
数据空间:FineBI6.0 版本将「公共数据」与「个人分析区」分为两个模块,「公共数据」作为企业的数据资源,用户可基于「公共数据」来继续分析,同时用户可将自己的数据发布到「公共数据」中来为其他人提供数据分析的基础。通过这种框架调整,管理员可以加强公共数据的管理,增加数据可信度,减少冗余数据集的产生。
数据分类:FineBI 以文件夹的形式进行数据管理,让用户可以根据不同的业务包主题进行数据的分类。
数据关联:FineBI 提供的关联建模功能,让管理员能够在选择需要的数据之后,自动根据数据仓库的关联关系进行建模,同时也提供了手动的关联关系配置,支持组合主键的关联关系配置。基于这样的基础模型,设计用户在使用自助数据集进行自助取数时,可以直接对有关联的数据进行联合分析,而不需要设计用户再去梳理和配置关联关系。
2)数据编辑能力:FineBI 重点打造的自助数据集,提供了新增列,分组汇总,过滤,排序,上下合并,左右合并等功能,让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果。让IT更专注于基础数据的准备,将真正对数据的分析处理交还于更熟悉业务的分析人员。
3)超强函数能力
除了常规函数,FineBI 还提供了进阶函数。
聚合函数:可以对一组数据进行汇总,一般使用聚合函数汇总后的值进行再计算;
分析函数:FineBI6.0 版本新增的函数类型,包括 def、def-add、def-sub 和 earlier 函数。分析函数结合原来的基础函数后,能够实现基于有限数据输出任意层级任意复杂度的计算指标,覆盖了更多复杂的业务场景,解决用户方案实现难题。
4)数据可视化能力
可视化探索式分析让用户以最简单的方式观察数据,发现问题。
FineBI 根据数据的类型,自动将数据识别为维度和指标,对于维度和指标分别提供了丰富的分析功能。
FineBI 的可视化分析,基于著名的图形语法 (The Grammar Of Graphics) 设计改良,由此提供了无限的视觉分析可能——无限的图表类型, 不限制的属性映射效果以及分面分析功能。
FineBI 支持区域地图,点地图,热力地图,流向地图等丰富的地图效果。
可视化的进行数据钻取、过滤等多维分析操作。在分析的基础上,可以根据复杂的条件进行数据预警的设置。
5)增强分析能力
数据解释能初步给查看用户异动的原因,做到心中有数。主要面向两类业务场景,一类是用户发现数据异常,希望找到造成数据异常的主要原因。另一类是用户希望达成目标,需要找到影响目标的关键因素。数据解释的目标都是围绕核心关注的指标进行分析的,我们把这个核心指标叫做分析字段。在分析过程中往往通过相关的维度值、相关的指标来进行分析,这些要素我们叫做解释依据条件。分析字段+解释依据条件构成了一次数据解释。
6)分享协作能力
FineBI 6.0 支持主题协作、数据共享、仪表板共享三大功能。
主题协作:FineBI 将自助数据集、组件、仪表板融合到分析主题中,通过实现分析主题的协作,从而实现了自助数据集,组件,仪表板的共享查看与共享编辑功能,减少协作操作成本,带来了更强大的协作功能。
数据共享:FineBI 开辟公共数据的独立模块,旨在为设计用户创造可信度高,查找方便的数据环境,在公共数据中,不仅有管理员添加的基础数据集,也支持用户将我的分析中的自助数据集发布到公共数据中。
仪表板共享:FineBI 提供了几种共享仪表板的方法,包括创建公共链接给别人访问、申请发布到目录节点或者直接分享给其他人查看。
7)数据清洗能力
数据开发模块具备数据预处理能力,对来源于各个业务系统的多源异构数据,通过可视化低代码方式进行数据集成和清洗,通过高性能的ELT、ELT双核引擎获取标准的、干净的数据,直接通过输出至BI的ETL数据集,提供给后续的数据自助分析使用。数据开发模块具备以下数据同步、数据转换、SQL脚本、任务调用等十种能力。
3.2 高效便捷的分析链路
FineBI 提供分析主题概念,通过分析主题,将用户完成一个分析所需要的数据、组件、仪表板更紧密的联系在一起,通过简单明确的操作路径,实现沉浸式数据分析,轻松掌握分析技能。
3.3 强大的企业级能力
3.3.1 高并发高可用
FineBI 6.0 支持 业务高可用、查询高并发、提升更新吞吐量。
1)业务高可用:集群由多个同步节点和异步节点组成,只要还有一台同步节点存活,就能够提供完整的数据,保证超强的数据查询高可用性。当数据更新在执行过程中出现异常(宕机或节点假死),则通过恢复机制,将正在进行的子流程重新恢复为执行前的状态,并重新执行,以保证更新业务的高可用。
2)查询高并发:多台节点同时提供查询服务,实现真正的负载均衡,查询并发量与节点数量成正相关,提供可横向扩展的查询能力。
3)提升更新吞吐量:可以通过增加节点的方式来极大地提高更新性能,更新耗时随节点数变多呈现非线性降低的趋势。
3.3.2 高性能计算引擎
1)Spider 高性能计算引擎,以最轻量级的架构实现海量数据分析。先进列式存储,大幅降低磁盘 IO,强大的数据压缩,让数据占用存储空间大幅降低,节省磁盘空间。
2)Spider 引擎支持灵活的数据更新策略,让数据准备更加高效。
3.3.3 企业级权限管理
FineBI 对管理员提供便捷高效的权限配置方式,放心地让分析人员对自己权限范围内的数据有足够的使用权限。为企业的自助分析打好根基。
3.3.4 多屏应用
FineBI 为多屏时代的企业带来了全方位的数据可视化管理。从 PC 端到移动端,无须为此专门设计,随时随地数据分析。
1)FineMobile 采用原生与 HTML5 两种解析方式以适用多场景。
2)原生 APP 展示,Reactnative 技术,原生渲染。
3)支持一站式 OEM 云平台,以及个性化定制。
4)可与钉钉和微信企业号集成。
5)移动端功能可媲美 PC 端,支持移动缩放、联动钻取、消息推送、模板收藏、离线查看、批注分享功能。
6)三层安全保障提供全方位移动数据安全。