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组件交互专题简介

  • 文档创建者:April陶
  • 编辑次数:7次
  • 最近更新:April陶 于 2022-11-10
  • 1. 概述

    在我们制作完表格、图表组件后,我们需要通过一些动态的交互效果,实现数据的深层探索,发现更有价值的信息。这时候,我们可以通过学习组件交互来提升我们深层数据探索的能力,感受 FineBI 商业智能的魅力。

    接下来让我们先了解一下本次专题的学习内容~


    2. 学习内容

    2.1 故事背景

    我们使用「办公用品数据」表来学习交互专题的各个功能情况。

    我们可以看到该表是一章已经处理好的包含所有需要分析的商品销售明细表。如下图所示:

    包括销售订单的编号、地区、销售经理、时间、订单内商品的名称、商品所属分类等,还有三个指标:商品销售额、梳理、利润。

    数据下载:办公用品数据.xlsx

    2022-04-28_16-38-48.jpg


    交互专题的学习只需要通过一张表:「办公用品数据」即可完成。


    2.2 故事展开

    联动

    通过点击饼图不同的办公用品商品种类,可以查看该种类的商品销售情况。如下图所示:

    例如,点击「家具」查看到销售额为 955 万,点击「2022-04-29_15-54-57.jpg」清除联动效果。看到所有商品销售额为 1783 万。

    2022-04-28_15-28-52.gif

    钻取

    当数据有多个维度,每个维度有联系时,经常需要对数据逐层钻取发现数据问题。如下图所示:

    例如,在我们对于办公用品数据分析。参考 2.1 表中的地区相关的不同维度字段「省份」、「城市」。通过地图的不同颜色查看到销售额高的地区「山东」,点击进入查看到每个城市的销售情况。

    2022-04-29_16-09-48.gif

    跳转

    当一张汇总仪表板,需要通过点击,获取更多信息时,我们可以通过跳转,来跳转到其他仪表板,获取信息。

    例如,点击销售额较高的「山东」地区,若设置了跳转传值,即可跳转出山东地区的销售详情。如下图所示:

    2022-05-09_9-32-27.gif

    切片筛选

    用户可以动图筛选不同条件下的产品销售情况。

    例如,我们可以对产品销售的年份、地区、销售额、省份城市等进行筛选,查看自己想要的数据。如下图所示:

    2022-05-09_9-42-19.gif

    其他组件

    我们制作完仪表板组件后,可以通过其他组件,对仪表板进行布局美化、说明等。如下图所示:

    2022-05-09_9-48-26.jpg

    3. 开启学习之旅

    了解了我们即将进行的学习任务,接下来,我们可以开始学习了!

    所有的学习过程中制作的所有组件,可以在一张仪表板内完成,在使用其他组件,将所有组件,按照不同的学习内容,分成多页的专题。



    学习内容学习链接
    学习计划表01学习联动的产生、取消和联动配置?组件间的联动设置
    02学习什么是数据钻取、不同的数据如何实现钻取?实现数据钻取
    03学习什么是数据跳转、不同情况下数据跳转如何设置?实现数据跳转
    04学习 FineBI 所包含的数据筛选类型、并如何实现?数据切片和筛选
    05

    学习面对大量组件,如何精简布局?

    如何在仪表板内添加更多说明内容,丰富仪表板?

    活用其他组件精简并丰富仪表板


    注意事项:当组件同时支持联动、跳转、钻取时,会出现如下图的情况,是属于正常现象。

    2022-05-11_11-38-29.jpg

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