1. 概述
1.1 版本
| FineBI 版本 | 功能变动 |
|---|---|
| 6.0.8 | - |
| 6.0.10 | 系统自动选择推荐的模型关系，不再需要手动修改 |
1.2 应用场景
在主题模型中，用户可以对主题内的表配置模型关系。
配置主题模型可以方便我们进行多表分析。
1.3 功能简介
在主题的「数据tab」下，点击如下图的图标即可进入主题模型的设置界面。通过拖拽的方式可以设置表与表之间的模型关系。
1.4 注意事项
建立模型关系的限制：
直连性质的数据集与抽取性质的数据集之间不能建立模型关系；
直连性质数据集若来自不同的数据连接，那么它们之间不能建立模型关系；
直连数据集来自于 支持与Excel融合分析的数据库 时，才可以与直连性质的 Excel 数据集建立模型关系，否则不能；
2. 示例
创建一个分析主题，将下图的 demo 数据表添加进主题内，如下图所示：
该主题内，同时添加了抽取性质的数据和实时性质的数据。
点击「模型视图」按钮，如下图所示：
可以看到【抽取性质的数据表】与【直连性质的数据表】分别用两种颜色区分开来。
2.1 建立模型关系
拖拽表到需要配置主题关系的表上，即可生成连线关系，配置模型关系。
例如：「品牌维度」与「销售明细」中都有「品牌编号」字段，我们对这两张表建立一个模型关系。
2.1.1 生成模型关系
将「品牌维度」拖拽到「销售明细」表上，建立匹配关系。如下图所示：
2.1.2 编辑模型关系
1）建立连线后，会自动跳出编辑关系界面。用户可以对「匹配字段」和「模型关系」进行更改。如下图所示：
匹配字段：
匹配字段就是两张表连接的纽带，若两张表中都有品牌的编号，那么「品牌编号」就是建立连接的纽带。
两张表的匹配字段要求字段类型相同。
模型关系：
系统会根据您的数据选择最合适的模型关系。出于性能影响，用户应该尽量选择正确的模型关系。
| 模型关系 | 举例 |
|---|---|
| 1:1（一对一） | 可理解为公民与身份证号的关系，一个人只有一个身份证号 |
| 1:N（一对多） | 可理解为省份与城市的关系，一个省份有 N 个城市 |
| N:1（多对一） | 多个城市属于一个省份 |
| N:N（多对多） | 一个学生可以选择多门课，一门课也有多名学生 |
一个品牌会对应多条销售明细信息，所以「销售明细」对「品牌维度」的关系是 N：1。
2.1.3 对其他表进行设置
同样的方式，我们对剩下的表建立模型关系。
由 1.4 节我们可知，抽取性质的数据集不能和直连性质的数据集建立模型关系。所以抽取与抽取数据表建立模型关系，直连与直连数据表建立模型关系。
2.2 删除模型关系
方式一：右击要删除的模型关系对应的连线，如下图所示：
方式二：选择要删除的模型关系，在右侧编辑区域删除，如下图所示：
2.3 建立模型关系后多表选字段
以上我们建立了「品牌维度」与「销售明细」之间的模型关系。
进入到组件后，我们可以将这两张表的字段同时拖入到组件中进行分析，如下图所示：
我们还可以使用来自这两张表的字段制作一个新的计算字段等等，详情请参见：待分析区域设置概述
2.4 查看表信息
在模型视图中选中一个表，右侧就会出现对应的数据信息。
若点击「下拉>编辑数据」，则直接进入该表的编辑界面，如下图所示：
3. 注意事项
3.1 明细表不支持使用到的字段之间存在N:N关系
问题描述：
若两张表在模型视图中，设置了模型关系为「N:N」，如下图所示：
那么在「明细表」组件中，若同时调用了这两张表的字段，则会出现报错提示「明细表不支持使用到的字段之间存在N:N关系」。如下图所示：
解决方法：
请勿在「明细表」组件中，调用模型关系为「N:N」的跨表字段。
4. 成果检验
简单检验一下是否掌握该模块：“FineBI模型”专题培训课后习题
