FineChatBI 使用入门

阅读本文，可以了解并体验到 FineChatBI 的主要功能。建议是用户先照着文档流程走一遍，再进行自我的发挥和探索。

1.1 版本

1.2 体验路径

FineChatBI 使用流程如下图所示：

有两种方式进入 FineChatBI：

• 直接在 FineBI 访问链接后增加后缀：webroot/decision/ai/conversation/resource/web/html

• 进入FineBI，点击「FineChatBI」按钮，如下图所示：

3.1 对预加载数据进行提问

IT 管理员会提前为业务人员准备高频重要的提问数据，数据列表显示在左侧导航栏。（注：管理员配置预设数据详细可参见：预加载配置）

• 预加载的指标维度

切换到「指标维度」，直接进行提问。右侧列表可以查看已经预加载的指标维度，如下图所示：

• 预加载的分析主题
  

切换到「分析主题」，用户可以直接点选标签或主题进行提问，选择「销售场景」。如下图所示：

点击「预览」可以查看主题内的数据，判断是否是要选择的分析主题。

3.2 自选主题进行提问

若要提问的分析主题不在数据概览列表中，也可以直接手动选择。

例如，希望对「互联网访问数据」进行提问：点击「数据概览>选择其他数据」，选「互联网访问数据」。如下图所示：

4.1 自然语言提问

在对话框输入问题即可开始进行提问，FineChatBI 即可基于问题进行查询并给出回答。

例如提问：四川省2024年各门店的销售额。

主题消歧 若该问题匹配到了「销售场景」标签内的多个主题，系统会展示这些分析主题供用户选择。当用户选择「确定，是这个数据」 后，后续再提出此问题，系统将自动切换并匹配该主题，无需重复选择。

字段消歧 当问题中包含不确定的字段时，FineChatBI 将给出判断提示：x个字段待确认。

例如，如果门店被错误地识别为「门店编码」，你可以手动将其更正为「门店名称」字段。一旦更改，之后在该主题中所有提及的门店都将被识别为「门店名称」。

若想更改之前的消歧选择，点击「确认记录」，可以删除之前的确认内容。如下图所示：

4.2 多轮对话

FineChatBI 可以提问多个问题时，自动联系上下文内容为您回答：

使用场景一：维度不变，只希望切换分析的指标

使用场景二：指标不变，只切换过滤条件

4.3 验证结果准确

FineChatBI 会在组件上方生成解析思路，包含数据表、过滤条件、汇总方式等信息，若都正确，则说明结果正确。

• 该组件使用到的数据表是否正确

• 该组件的过滤条件是否正确

• 分组字段，指标字段以及它的汇总方式是否正确

4.4 智能改写

注：管理员配置大模型后才可使用此功能，详情请参见：大模型配置

当用户自然语言的提问无法获得 FineChatBI 准确的回复时，可以点击「对结果不满意？重新生成」。

此时系统会对用户的自然语言进行智能改写，以帮助 FineChatBI 获得更标准的提问。例如：

• 用户自然语言提问的：“干的最好的门店”

• 改写后的标准化问题：“销售额求和最高的门店名称”

4.5 问思路

注：管理员配置大模型后才可使用此功能，详情请参见：大模型配置

问思路可以帮助用户一些模糊语义或一些启发性的问题。

例如：点击「问思路」，并输入"你帮我看看哪些产品值得推广"，可以看到系统对思路进行了拆解，用户可以直接参考拆解后的思路。

5.1 切换图表类型

用户可以根据需求自由切换图表类型对分析结果进行展示。

支持的图表类型：表格、柱形图、饼图、分区柱形图、多系列折线图、分区折线图、KPI指标卡、散点图。如下图所示：

5.2 数据解读

FineChatBI 的「数据解读」功能为用户提供更加智能的数据洞察服务。生成图表后，点击「数据解读」：

• 数据表现分析：系统会结合用户提出的问题，针对图表内容详细解读数据表现。

• 关联外部因素：若存在影响数据的外部信息，功能将自动关联，对图表数据表现作出合理解释，把握数据背后深层原因。

• 推荐后续问题：基于当前分析方向，智能推荐一系列可继续追问的问题，引导用户深入挖掘数据，拓展分析维度。

注：管理员配置大模型后才可使用此功能，详情请参见：大模型配置

在数据解读下方会出现数据解读推荐的问题，用户可以根据推荐的问题继续进行分析。如下图所示：

5.3 钻取分析

FineChatBI 支持对已生成的图表进行钻取分析。

例如，如果发现广安店的销售额最高，可以进一步钻取分析广安店中各个商品类别的销售情况。如下图所示：

5.4 归因分析

当分析时拆解的维度过多时，分析就失去了焦点，要么找不到出现问题的原因，要么感觉每个维度都可能有问题。此时可以通过「归因分析」挖掘关键影响因子，针对性拆解维度进行分析。

在图表中单击鼠标右键，选择「归因分析」后，将对选中的数据内容进行归因分析并给出分析报告，如下图所示：

注：当整个表的维度必须大于等于两个，且问题仅有一个分组和一个指标且指标不为记录数和计算字段时，才可使用归因分析。

5.5 预测分析

方式一：在获得折线图后，点击右侧「趋势预测」，如下图所示：

方式二：获得折线图趋势后，可以继续提问。例如可以这么问“预测明年的销售额趋势”，如下图所示：

6.1 生成仪表板

点击「生成仪表板」，在弹窗中勾选需要保存的组件，输入「名称」、「储存位置」，并「保存」

保存完成后，将会出现「保存成功，数据更新中」，此时选择「去查看」即可跳转至分析主题所在的位置。

在生成的分析主题中包含：问答时使用的数据、数据模型、组件、以及组件生成的仪表盘。

用户可以后续在分析主题中进行进一步的分析。

6.2 导出 Excel 或图片

将生成的结果组件导出为 Excel 或图片。

• 导出为图片：将组件导出为图片形式展示

• 导出为Excel：将分析后的数据以表格形式展示