1. 概述编辑
在使用数据进行数据分析时，经常要使用到一些基本的分析思维，比如时间趋势、下钻查询、对比等等。
本文说明一些常用的数据分析基本思路。
1.1 说明
在开始进行数据分析之前，需要思考分析的用途以及希望传达给查看者的信息。
进行数据分析时，明确分析目的才能直观展示分析结果。
画出思维脑图也是一个很好的方案。
2. 数据分析基本思路的七种类型编辑
下表描述了可以采用的七种不同的数据分析基本思路，并为每种方法提供了示例。
| 数据故事类型 | 说明 |
|---|---|
随着时间而改变 | 作用：使用时间段来说明一个趋势。 示例：采购降本分析 ：供应商采购金额分析查看时间趋势下的单价数据情况。 |
下钻查询 | 作用：设置上下文，以便查看者更好地了解更细粒度特定类别下的数据信息。 示例：营销组织销售分析：从小组绩效下钻到个人绩效得分情况。 |
缩小 | 作用：描述查看者关注的内容与大局的关系，某个具体内容对大局的影响。 示例：客户数下滑分析 ：哪些客户类型和层级的大量下滑影响了总客户数。 |
对比 | 作用：表明两个或多个主题的差异。 示例：客户数下滑分析 ：对比两个年度（2017、2018）客户类型和层级的下滑情况。 |
十字路口 | 作用：当一种类别超过另一种类别时突出重要的转变。 |
因素 | 作用：通过将主题分成不同类型或类别来解释主题。 示例：2020 上半年经营分析报告：从销售额、毛利率、费用及人力成本三个方面分析上边年的经营状况。 |
离群值 | 作用：显示异常或事件的特别异常之处。 示例：毛利率异常分析 ：通过定位异常毛利月份、异常门店、异常商品/类别、异常订单明细找出问题。 |
3. 注意事项编辑
3.1 简洁明了、突出重点
数据展示邀请其简洁。确保每个组件都是有用的，且如果不需要说明、标题、图例或网格线，可进行取消设置。
| 之前 | 之后 |
|---|---|
 |  |
3.2 设置组件的适应方式
组件是 FineBI 数据分析常见组成部分。对于这些数据组件，可以使用 自适应显示 。它会调组件大小，以使其大小适合要创建的仪表板，如下图所示：
3.3 提升组件数据加载显示速度
若您在仪表板使用了过多的计算、或者是使用了实时数据，可能会出现查看仪表板时加载速度慢的问题。
可查看 仪表板展示速度慢排查步骤 进行处理优化。