上一篇我们讲述了会议决策过程中 BI 的价值体现。

在本文中我们就以比较具体的案例讲解以下 BI 在日常会议中的使用。

2.1 背景

事业部即将举行 1-6 月的经营会议，事业部的同学不需要沟通信息部，自己在 FineBI 中使用 IT 准备好的数据对上半年数据进行了分析。

2.2 会议中常用的组件

1）使用「指标卡」展示会议需要看的重要指标。如下图所示：销售收入、销售进度、毛利额、毛利额进度

2）由于销售额未达到预期，需要查找原因：

• 通过「柱形图」对比去年同月份的销售数据，并计算同比，查看今年的销售异常；

• 通过「分组表」分类查看各品类距离预期的缺口，找出是哪个品类销售不如预期；

3）毛利额未达到预期的主要原因是由于销售额未达到预期。

• 通过「折线图」可查看数据变化趋势，上半年毛利率变化不大。虽然生产成本增加，但销售单价也在增加。

• 通过「过滤」，我们筛选出毛利润最高最赚钱的三个产品，是重要的明星产品。

3.1 背景

销售部每周都要开周会，为了摆脱做周报的重复工作，使用了 FineBI 制作周报模板。步骤如下：

1）制作一个周会仪表板；

2）设置定时更新，数据可以每周更新一回，也可以每日更新一回，仪表板会随数据自动更新；

3）设置定时调度，每周周会前通过 FineBI 定时给与会人员发送仪表板邮件，让其会议之前先了解数据情况。

3.2 操作步骤

详情请参见：定时调度简单示例之周报

4.1 背景

运营部门 8 月刚刚举办了一场促销活动，需要对活动后的数据进行分析复盘。

复盘会议，特点是每次分析的东西基本都不一样，且需要复盘的工作经常很多。全交给数据分析师是不现实的，业务人员需要自己对自己的工作数据进行数据复盘。

4.2 FineBI 下快速沟通数据需求

4.2.1 使用 FineBI 前

• 运营同学：我想要一份订单数据

• 数据员同学：你需要哪些字段

• 运营同学：我想要「订单编码、销售数量、日期、成本额、销售额」

• 数据员同学：都要吗，日期呢

• 运营同学：帮我筛选八月份的数据就行

  ......

数据员通过写 SQL 从数据库取好数后，业务人员经常发现又缺了一部分数据，于是又得重新沟通，麻烦且耗时。

4.2.2 使用 FineBI 后

• 运营同学：我想要一份订单数据

• 数据员同学：公司的订单数据的相关字段都在「商品订单明细表」中，使用它就可以了

看上面的对话情景，怎么样，数据沟通是不是简单了很多？

数据员同学平时可将各项数据分类整理，运营同学拿到数据员整理的表后，通过添加自助数据集，选择需要的字段并按自己的需求添加过滤，免去中间的沟通障碍直接获得自己要的数据：

4.3 快速计算分析

获得数据后，运营人员就可以分析了。比如已知销售额和成本额，通过 FineBI 可快速获得一个新的「毛利额」字段。如下图所示：