历史版本10 :按时间区间分组 返回文档
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1. 概述编辑

用户需要按照时间区间将数据进行分组赋值。

1.1 预期效果

示例一:日期在2015-10-26以前命名为「累计新增」,之后的时间命名为「大于」,如下图所示:

1606826644150921.png

示例二:不同时间段按照「0点-6点」、「6点-12点」、「12点-18点」、「18点-24点」分组,并根据不同区间统计个数,如下图所示:

38.png

1.2 实现思路

示例一:使用 IF 函数进行条件判断赋值;使用 DATESUBDATE 函数计算时间差;

示例二:使用 MID 函数提取时间段,使用「新增列>分组赋值」进行时间区间分组,并进行组内求和计数。

2. 示例一编辑

2.1 创建自助数据集

创建自助数据集,选择「销售DEMO>地区数据分析」下的所有字段,如下图所示:

1606827370368905.png

2.2 进行分组

添加新增列步骤,命名为「时间段分组」,输入公式:IF(DATESUBDATE(合同签约时间,"2015-10-26","s")>0,"累计新僧","大于"),点击「确定」,如下图所示:

1623391988923781.png

注1:当做日期相加减的时候,不能直接使用「-」,需要使用 DATESUBDATE 函数进行时间差计算。

注2:公式框中的函数、字段都需要点击左侧的选择区域选择,不能手动输入。

公式说明:

公式
说明
DATESUBDATE(合同签约时间,"2015-10-26","s")

以秒为单位返回合同签约时间与 2015-10-26 的时间差

合同签约时间 - 2015-10-26

IF(DATESUBDATE(合同签约时间,"2015-10-26","s")>0,"累计新僧","大于")如果时间差大于0,则对新增列赋值为「累计新增」,否则赋值为「大于」

命名并保存自助数据集。

2.3 效果查看

详情参见本文 1.1 节示例一。

3. 示例二编辑

示例数据:时间区间分组.xlsx

将下载的示例数据上传至 FineBI 中,如下图所示:

35.png

3.1 创建自助数据集

创建自助数据集并选择「时间区间分组」下的所有字段,如下图所示:

1606828225382118.png

3.2 提取时间段

创建「新增列」,命名为「取时间段」,输入公式:MID(日期,12,2)(函数用法可参见:MID-返回指定位置字符串

如此便可提取出日期字段中的“小时”,如下图所示:

1606828330924313.png

3.3 进行时间区间分组

创建「新增列」,命名为「按时间区间分组」,选择「分组赋值」,并将提取好的字段进行分组,点击「确定」,如下图所示:

36.png

3.4 统计分组个数

若想知道每个时间段中时间的个数,可以新增列「时间分布情况」,如下图所示:

37.png

3.5 效果查看

详情参见本文 1.1 节示例二。