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1. 概述编辑

1.1 版本

FineBI 版本
功能变动
6.0-

1.2 应用场景

用户需要在不影响原有字段基础上,进行一些汇总计算。

比如,想要知道每个销售大区的销售额是多少?想要知道各个销售大区的门店数量是多少?

用户可以分组字段选择「销售大区」,对「销售额」或「门店」进行一些汇总计算。

1.3 功能简介

依据选择的分组字段,新增一列聚合汇总值(和 fixed类函数 实现效果类似)。

与 分组汇总 不同,在新增列中进行汇总值计算,不会对原有字段产生影响。

2. 示例编辑

统计每个销售大区的销售额、门店数量、以及销售额的累计情况。

添加自带的 demo 数据集「门店销售数量统计」编辑数据。选择部分字段,并添加分析步骤「新增列」。如下图所示:

2022-08-07_13-05-41.png

点击「新增汇总列」如下图所示:

2022-08-07_12-59-27.png

2.1 计算每个大区的销售额

「新增汇总列」分组字段选择「所属大区」,对「销售额」进行求和,如下图所示:

2022-08-07_13-07-18.png

点击确定后,数据表中新增一列字段,展示每个大区的销售额的和。如下图所示:

2022-06-24_15-48-54.jpg

2.2 计算每个大区的门店数量

选择「新增列>汇总值」,分组字段选择「所属大区」,对「店名」进行去重计数,如下图所示:

2022-08-07_13-10-35.png

点击确定后,数据表中新增一列字段,展示每个大区门店的数量。如下图所示:

2022-06-24_15-52-23.jpg

2.3 计算销售额随时间的累计值

选择「新增列>汇总值」,对「销售额」进行累计计算。如下图所示:

汇总方式选择累计值后,用户可以设置按照什么顺序进行累计。下图的累计顺序是:按照「销售日期」从早到晚进行累计,若销售日期相同,则再按照「销售额」从小到大排序累计计算。

2022-08-07_13-12-35.png

点击确定后,新增一列「销售额随时间的累计值」如下图所示:

2022-06-24_15-58-17.jpg

2.4 计算组内累计值

上一小节我们介绍了对所有列进行累计如何计算。

若需要进行分组累计,比如需要按照销售日期计算每个店铺的销售额累计,该如何做呢?

1)为方便观察累计效果,我们先对字段进行排序。数据表先按照「店名」进行排序,若店名一致,则再按照「销售日期」进行排序。如下图所示:

2022-08-07_13-15-27.png

2)实现计算店铺销售额累计值(按「店名」分组,汇总「销售额」),销售额按照销售日期顺序累计()。

选择「新增列>汇总值」,选择分组字段为「店名」,汇总字段为「销售额」,汇总方式为「累计值」,排序字段为「销售日期」。如下图所示:

2022-08-07_13-17-14.png

最终结果如下图所示:

2022-06-24_16-43-51.jpg

3. 功能描述编辑

「汇总字段」选择不同的字段类型,「汇总方式」也会不同。用户可根据自己的需要,选择对应的汇总方式。

汇总字段
汇总方式
数值字段

求和、平均、中位数、最大值、最小值、标准差、方差、去重计数、记录个数、累计值、升序排名、降序排名


2022-06-24_16-49-03.jpg

文本字段

去重计数、记录个数、字符串拼接


2022-06-24_16-50-06.jpg


日期字段

去重计数、记录个数、最早时间、最晚时间、升序排名、降序排名


2022-06-24_16-49-19.jpg