FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品。

FineBI 是新一代大数据分析的 BI 工具，旨在帮助企业的业务人员充分了解和利用他们的数据。FineBI 凭借强劲的大数据引擎，用户只需简单拖拽便能制作出丰富多样的数据可视化信息，自由地对数据进行分析和探索，让数据释放出更多未知潜能。

数据大爆炸时代，企业数据爆发式增长，来自产品、运营、价值链以及外部的数据都成指数级增长趋势。利用大数据分析实现精细化运营，来驱动业务增长是企业的理想蓝图。

2.1 面临的现实困境

大数据分析驱动业务增长面临四大困境：

• 业务发展的瓶颈：人员决策主观臆断：业务发展决策时缺少充分的数据支撑。改进缺乏针对性：由于大多分析人员习惯了被动分析，改进维度依赖现有推送的分析结果。分析维度的匮乏导致做出的业务改进缺乏针对性，业务发展事倍功半。问题解决仅仅停留在表层：治标不治本现象凸显。

• 分析人员工作的瓶颈：分析工作重复单一，分析需求响应缓慢，二手分析无法满足自身需求。

• IT 信息人员工作的瓶颈：需求需要反复沟通和修改，无法覆盖业务所有需求，数据工作缺乏认可，数据和实际经营业务存在距离。
  

• 企业利润增长瓶颈：分析过程人员冗杂，数据蒙尘未发挥价值，成本高昂。

2.2 自助式 BI 工具成为主要趋势

越来越多的企业采购开始偏好现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台。传统的以 IT 为主导的，高度集中化的工具正面临替换。自助式 BI 提供更多的可视化的交互操作界面，自动建模，业务人员无须写代码就能够进行分析操作。

FineBI 作为新一代自助大数据分析的 BI 工具，为企业提供多源数据采集，自服务数据准备，自助探索式分析，多屏解决方案以及企业级管控等 一站式企业商业智能解决方案。

3.1 七大数据分析能力

FineBI 用于七大数据分析能力，分别为：数据管理能力、数据编辑能力、超强函数能力、数据可视化能力、增强分析能力、分享协作能力、数据清洗能力。

1）数据管理能力：

• 数据接入：FineBI 支持持超过 30 种以上的大数据平台和 SQL 数据源，支持 Excel 文件数据集，并可以通过 FineReport 设计器支持多维数据库，程序数据集等更丰富的数据源。

• 数据空间：FineBI6.0 版本将「公共数据」与「个人分析区」分为两个模块，「公共数据」作为企业的数据资源，用户可基于「公共数据」来继续分析，同时用户可将自己的数据发布到「公共数据」中来为其他人提供数据分析的基础。通过这种框架调整，管理员可以加强公共数据的管理，增加数据可信度，减少冗余数据集的产生。

• 数据分类：FineBI 以文件夹的形式进行数据管理，让用户可以根据不同的业务包主题进行数据的分类。

• 数据关联：FineBI 提供的关联建模功能，让管理员能够在选择需要的数据之后，自动根据数据仓库的关联关系进行建模，同时也提供了手动的关联关系配置，支持组合主键的关联关系配置。基于这样的基础模型，分析用户在使用自助数据集进行自助取数时，可以直接对有关联的数据进行联合分析，而不需要分析用户再去梳理和配置关联关系。

2）数据编辑能力：FineBI 重点打造的自助数据集，提供了新增列，分组汇总，过滤，排序，上下合并，左右合并等功能，让用户以极低的学习成本将数据处理成自己需要的结果。让IT更专注于基础数据的准备，将真正对数据的分析处理交还于更熟悉业务的分析人员。

3）超强函数能力

除了常规函数，FineBI 还提供了进阶函数。

• 聚合函数：可以对一组数据进行汇总，一般使用聚合函数汇总后的值进行再计算；

• 分析函数：FineBI6.0 版本新增的函数类型，包括 def、def-add、def-sub 和 earlier 函数。分析函数结合原来的基础函数后，能够实现基于有限数据输出任意层级任意复杂度的计算指标，覆盖了更多复杂的业务场景，解决用户方案实现难题。

4）数据可视化能力

• 可视化探索式分析让用户以最简单的方式观察数据，发现问题。

• FineBI 根据数据的类型，自动将数据识别为维度和指标，对于维度和指标分别提供了丰富的分析功能。

• FineBI 的可视化分析，基于著名的图形语法 (The Grammar Of Graphics) 设计改良，由此提供了无限的视觉分析可能——无限的图表类型， 不限制的属性映射效果以及分面分析功能。

• FineBI 支持区域地图，点地图，热力地图，流向地图等丰富的地图效果。

• 可视化的进行数据钻取、过滤等多维分析操作。在分析的基础上，可以根据复杂的条件进行数据预警的设置。

5）增强分析能力

数据解释能初步给查看用户异动的原因，做到心中有数。主要面向两类业务场景，一类是用户发现数据异常，希望找到造成数据异常的主要原因。另一类是用户希望达成目标，需要找到影响目标的关键因素。数据解释的目标都是围绕核心关注的指标进行分析的，我们把这个核心指标叫做分析字段。在分析过程中往往通过相关的维度值、相关的指标来进行分析，这些要素我们叫做解释依据条件。分析字段+解释依据条件构成了一次数据解释。

6）分享协作能力

FineBI 6.0 支持主题协作、数据共享、仪表板共享三大功能。

• 主题协作：FineBI 将自助数据集、组件、仪表板融合到分析主题中，通过实现分析主题的协作，从而实现了自助数据集，组件，仪表板的共享查看与共享编辑功能，减少协作操作成本，带来了更强大的协作功能。

• 数据共享：FineBI 开辟公共数据的独立模块，旨在为分析用户创造可信度高，查找方便的数据环境，在公共数据中，不仅有管理员添加的基础数据集，也支持用户将我的分析中的自助数据集发布到公共数据中。

• 仪表板共享：FineBI 提供了几种共享仪表板的方法，包括创建公共链接给别人访问、申请发布到目录节点或者直接分享给其他人查看。

7）数据清洗能力

数据开发模块具备数据预处理能力，对来源于各个业务系统的多源异构数据，通过可视化低代码方式进行数据集成和清洗，通过高性能的ELT、ELT双核引擎获取标准的、干净的数据，直接通过输出至BI的ETL数据集，提供给后续的数据自助分析使用。数据开发模块具备以下数据同步、数据转换、SQL脚本、任务调用等十种能力。

3.2 高效便捷的分析链路

FineBI 提供分析主题概念，通过分析主题，将用户完成一个分析所需要的数据、组件、仪表板更紧密的联系在一起，通过简单明确的操作路径，实现沉浸式数据分析，轻松掌握分析技能。

3.2 强大的企业级能力

3.2.1 高并发高可用

FineBI 6.0 支持 业务高可用、查询高并发、提升更新吞吐量。

1）业务高可用：集群由多个同步节点和异步节点组成，只要还有一台同步节点存活，就能够提供完整的数据，保证超强的数据查询高可用性。当数据更新在执行过程中出现异常（宕机或节点假死），则通过恢复机制，将正在进行的子流程重新恢复为执行前的状态，并重新执行，以保证更新业务的高可用。

2）查询高并发：多台节点同时提供查询服务，实现真正的负载均衡，查询并发量与节点数量成正相关，提供可横向扩展的查询能力。

3）提升更新吞吐量：可以通过增加节点的方式来极大地提高更新性能，更新耗时随节点数变多呈现非线性降低的趋势。

3.2.2 高性能计算引擎

1）Spider 高性能计算引擎，以最轻量级的架构实现海量数据分析。先进列式存储，大幅降低磁盘 IO，强大的数据压缩，让数据占用存储空间大幅降低，节省磁盘空间。

2）Spider 引擎支持灵活的数据更新策略，让数据准备更加高效。

3.2.3 企业级权限管理

FineBI 对管理员提供便捷高效的权限配置方式，放心地让分析人员对自己权限范围内的数据有足够的使用权限。为企业的自助分析打好根基。

3.2.4 多屏应用

FineBI 为多屏时代的企业带来了全方位的数据可视化管理。从 PC 端到移动端，无须为此专门设计，随时随地数据分析。

1）FineMobile 采用原生与 HTML5 两种解析方式以适用多场景。

2）原生 APP 展示，Reactnative 技术，原生渲染。

3）支持一站式 OEM 云平台，以及个性化定制。

4）可与钉钉和微信企业号集成。

5）移动端功能可媲美 PC 端，支持移动缩放、联动钻取、消息推送、模板收藏、离线查看、批注分享功能。

6）三层安全保障提供全方位移动数据安全。