FineBI 以用户体验为核心，对产品进行了持续优化升级。

2022 年 6.0 版本全新来袭，全新的分析路径、强大的数据分析能力和更人性化的交互设计，给您更好的使用体验，真正实现人人都是数据分析师。

更易用的分析路径

6.0 设计了全新的分析路径结构。

• 分析主题：将您完成一个分析所需要的数据、组件、仪表板更紧密的联系在一起，给您更丝滑的使用体验，实现沉浸式数据分析

• 公共数据：作为企业的数据资源，可基于「公共数据」来继续分析，同时可将自己的数据发布到「公共数据」中共享数据

用户可以通过 FineBI的第一个示例 来实操了解 6.0 的分析流程。

多人协同编辑体验优化

6.0 中所有的分析过程（数据表、组件、仪表板）都在分析主题中进行，所以需要共同分析和编辑时，只要将分析主题协作给他人即可。例如将我的「人员离职分析」的分析主题分享给 Anna 共同维护编辑，协作效率更加快捷。

查看帮助文档：协作

6.0 还新增文件夹分享，方便团队共用数据分析主题的协作。

例如将我做的关于销售的分析放于「销售管理」文件夹下 ，然后将此文件夹协作给「销售部」所有成员查看编辑。

紧急的数据可插队更新

当数据更新任务多、排队慢，但业务人员着急用的时候，超管可以对着急用的数据设置更新插队，提高紧急数据的更新优先级。

例如：销售人员着急使用「销售额文件夹」中的最新数据，超管可以将它插队到前面优先更新。

查看帮助文档：管理更新任务

处理数据体验优化

查看帮助文档：编辑数据概述

• 新增表头操作，支持在表头进行排序、过滤、更改字段名称、删除列、更改字段类型、拖拽调整顺序等操作，更加符合用户操作习惯。

• 新增数据校验功能。点击一列即可看到下方对该列的汇总校验，帮助用户即时发现计算是否有问题。

数据表列转行（逆透视）功能

列转行是将二维表转换为一维表。

• 一维表也常称为流水线表格。一般有固定的列名，平常输入数据只需要一行一行的添加即可。

• 二维表格是一种关系型表格。通常数据区域的值需要通过行列同时确定。

例如可以将「消费金额」和「支出金额」这两列变成逆透视转换形式，如下图所示：

详情请参见：列转行（逆透视）

其他表新增列

如果 A 表和 B 表 有合并依据字段，则可以在 A 表中新增列：添加 B 表的字段并根据 A 表数据进行汇总。

详情请参见：其他表添加列

汇总条件

FineBI6.0.3 支持对分组汇总的数据添加「汇总条件」。对于分组汇总的结果进行过滤。

详情请参见：分组汇总

例如，希望得到已交货订单的分组汇总情况。则，点击汇总字段「合同金额>下拉>汇总条件」。如下图所示：

进入「汇总条件」可以对数据添加汇总条件。如下图所示：

桑基图、箱型图

桑基图通过线条的流向、宽度来表示数据的流向，帮助用户识别主要的组成部分和低效的地方。常常用来分析用户、金融等数据的可视化分析。例如由以下桑基图看出女性消费最多的手机品牌是苹果，而消费苹果最多的是25-34岁的人群。

查看帮助文档：桑基图

通过箱形图可以比较直观观察数据是否有偏向性、是否对称、数据是否有异常值、数据分布等。

查看帮助文档：箱型图

数据解释功能

多维度拆解分析是定位问题原因的有效分析方法之一，而当分析时拆解的维度过多时，分析就失去了焦点，要么找不到出现问题的原因，要么感觉每个维度都可能有问题；6.0 数据解释支持多维智能分析，挖掘关键影响因子，点击指标值，找到影响该指标值的重要因子，针对性拆解维度进行分析，提高分析效率。

比如，发现毛利额下降，毛利率环比增长率出现负值，点击查看影响销售额数值的因子，零售类商品的影响最大，通过时序对比发现门店维度上，鄂尔多斯店和长沙梅溪湖店是关键影响因子。

详情请参见：数据解释

强大的 DEF 函数

支持行间计算、列间计算等，计算各种复杂场景。

详情请参见：DEF函数

发布数据功能

在分析主题中，用户可以将自己分析好的数据表申请发布到公共数据中，方便其他用户查看或使用。

详情请参见：发布数据

新增回收站

在 6.0 中，用户不用再担心误删问题。所有删除后的分析资源将进入回收站，如有用户再次需要，用户可自行从回收站中找回。

详情请参见：回收站

用户中心插件

新增的用户中心插件集成了成长中心、服务中心、运营中心三大模块。

• 成长中心：将社区学习资源和帮助文档搜索功能内置于产品之中，打造高效便捷的学习和帮助体系。

• 运营中心：提供系统活跃度监控看板、用户生命周期及流失监控看板，直观呈现BI系统的活跃情况。

• 服务中心：内置人工技术支持入口，为用户提供高效解决问题的渠道。

详情请参见：用户中心插件

集成 FineDataLink 数据开发模块

FineBI v6.0 集成 FineDataLink 数据开发模块，具备ELT、ETL双核数据开发引擎，灵活满足不同数据处理场景，IT人员可使用该功能将处理好的高质量数据同步至 FineBI，以供业务人员自助分析。

• 提供离线同步、 SQL 脚本、数据转换等数据处理功能。

• 支持跨数据库的数据抽取。

• 支持对某数据库内的数据表进行创建、删除、更新、读取等操作。

详情请参见：数据开发介绍

3.1 主题

支持批量移动、删除

我的分析下的「文件夹、分析主题」，公共数据下的「数据表、文件夹」都支持批量移动和删除。如下图所示：

详情请参见：管理我的分析

查看最近编辑

在我的分析右侧，点击「最近编辑」，可以看到最近编辑的一些分析主题，也包括别人协作给当前用户的分析主题。方便用户快速找到近期的工作。

详情参见：管理分析主题

直连与抽取数据支持在同一个分析主题中

在一个分析主题中，用户可以同时添加直连数据和抽取数据。

需要注意的是，直连和抽取这两种不同属性的数据集不支持相互关联、相互引用融合分析，只能单独分别制作组件。

组件支持查看血缘分析

由于组件作为分析主题中一个独立的元素，因此在进行数据分析时你可能想要找到当前组件的来源和子孙数据、组件、仪表板。

6.0 的血缘分析中支持显示组件信息，同时数据集、组件、仪表板支持点击跳转后直接编辑。

详情参见：血缘分析

3.2 数据

编辑数据界面优化

编辑数据（对应 5.0 版本的自助数据集功能）在界面上方新增类 Excel 的功能栏，帮助用户快速了解和查找需要使用的功能。

详情请参见：编辑数据概述

选字段优化

数据编辑「选字段」优化，不再有选字段步骤，只有「数据」步骤，默认选择所有数据。老版本的第一步「选字段」步骤，升级之后会变成（数据+字段设置）两个步骤。

详情请参见：管理数据功能

新增列命名与分析步骤命名同步

数据编辑的新增列功能，新增列名和分析步骤名支持同步。如下图所示：

详情请参见：新增列基础功能

优化行转列功能

行转列是将一维表转换为二维表。功能效果如下图所示，6.0 对转化界面做了优化，对用户更友好易懂。

详情请参见：行转列

转换步骤如下图所示：

设置编辑数据计算量

我们在编辑数据的过程中，预览区域会依据我们做的计算步骤给我们实时展示计算结果。但当数据量过大时，可能会影响系统性能稳定。

6.0 在编辑数据处增加了预览区计算数据量的限制，来规避此类风险，保证 FineBI 的正常使用。

详情参见：数据量说明

3.3 组件

组件内设置参数

用户使用一个过滤组件，想要控制多个组件实现参数的动态变化，实现更好的交互展示。

支持在组件内创建参数，参数类型包括日期、文本、数值；支持在字段明细过滤、字段过滤、计算字段内绑定（使用）此参数，同时一个过滤组件可以绑定多个参数。

详情参见：参数功能

支持多指标制作饼图、漏斗图

• 制作饼图时，具有多个指标，希望直接根据多个指标制作饼图查看占比

• 制作漏斗图时，具有多个指标，希望直接根据多个指标字段制作漏斗图

FineBI 支持基于原有的指标数据制作饼图和漏斗图，更贴近所见即所得，提升用户制作效率。

详情参见：多指标饼图、多指标漏斗图

轴标签样式优化

轴标签名称太长了显示不全？旋转显示不美观？有想要完整显示，新的显示策略让你做出更精致的图表。

详情参见：设置轴标签

折线图空值优化

若数据表中有空值，那么在折线图中用户可选择空值的展现形式。

详情参见：图形属性

例如某销售表中 2022/08/09-2022/08/12 的值为空值，在制作折线图时，我们选择空值效果：

• 连续：忽略空值，直接连接 2022/08/08 与 2022/08/13 的数据点；

• 断开：空值的日期没有折线效果；

• 置0：空值当 0 处理

组件支持导出Excel

制作完组件可以直接「导出 Excel 」。如下图所示：

详情参见：组件导出Excel

组件计算逻辑优化

组件直连数据和抽取数据部分计算逻辑统一。

详情请参见：直连数据和抽取数据的区别

制作组件默认勾选查看所有数据

制作组件时默认勾选「查看所有数据」，增加数据计算准确性。查询超过 5 秒提示：使用部分数据(1w条)查询 可以显著提升性能体验   

详情请参见：组件查看所有数据

3.4 仪表板

仪表板公共链接优化

仪表板生成公共链接分享给他人时，为了保证安全性和时效性，希望被分享人只能在规定的时间段查看仪表板。

BI 支持设置有效期，让分享更安全。

详情请参见：公共链接分享仪表板

其他组件支持设置标题

为了便于在过滤组件中选择控制范围时更方便的选择其他组件，对于其他组件支持设置标题。

详情参见：其他组件概述

过滤组件交互优化

过滤组件交互样式优化，同时你可以在过滤组件编辑界面直接切换组件类型（同类型）

详情参见：过滤组件基础功能

仪表板发布支持设置位置和备注

将制作好的仪表板发布到 BI 目录中，向管理员申请时可以直接设置发布的具体位置、说明申请原因，同时也可以将一张仪表板发布到多个目录下。

详情参见：仪表板发布

数据管理方式优化

支持平铺展示元素，同时列表支持批量删除移动

自助数据集更新增加限制

更新任务优化，增加提示和限制。增加的限制如下：

当自助数据集选择「跟随父表更新」后，无法设置定时更新。鼠标悬浮在灰化的按钮上会提示：跟随父表更新的数据集不需要设置定时更新。如下图所示：

详情请参见：更新的限制与提示

更新优化提示

对于应该更新却由于异常情况未能更新的表新增提示：相关表因为异常情况未按预期更新，非最新状态   

详情请参见：更新信息

优化Kerberos认证方式

 Kerberos 认证方式优化，可在前端直接上传相关文件。

详情请参见：数据连接 Kerberos 认证

新增权限继承提示

新增「表开启权限继承后，原来给此表手动设置的关联会失效」的相关提示。

详情请参见：权限继承

平台用户优化

只区分查看用户和设计用户，减少理解的成本。

详情参见：平台使用用户

数据权限配置优化

组件独立于仪表板存在，在权限配置上新增「组件数据」权限；拥有「组件数据」权限后，可以在「目录」仪表板中看到对应的表数据。

详情参见：公共数据组件数据权限

资源交接优化

• 资源交接的接收方，支持选择超管；

• 已删除用户，通过查询暂存的删除用户表，展示删除用户的用户名，而不再全部展示为未知用户；

详情请参见：资源交接

新增发布管理

「我的分析」下制作了「仪表板，数据」，希望发布到「目录、公共数据」中。发布内容管理在「发布管理」里进行管理操作。

详情请参见：发布管理

数据类型识别逻辑优化

数据类型识别逻辑优化，对数据位数进行更准确的判断：当数据类型为decimal类型时，根据位数判断是识别成double还是string。当数据类型为float、double类型时，始终读取为double。  

详情请参见：BI/Spider参数

• 公式性能优化

• 计算线程调度优化

• 6.0 自助数据集支撑1kw 数据秒出