历史版本3 :不同地区经营状况对比 返回文档
编辑时间: 内容长度:图片数:目录数: 修改原因:

目录:

1. 概述编辑

1.1 背景

有一张订单明细表,我们经常需要对比不同地区下店的经营情况。

如何快速对比不同地区下店铺的平均销售额呢?了解到哪些地区的销售额低后,想知道是因为客单价低导致的,还是成交量少导致的该怎么计算呢?

1.2 预期效果

可以使用 FineBI 对不同地区的店铺的销售额情况、成交单数、最大成交金额、中位成交金额、平均成交金额进行快速对比。

21.png

2. 操作步骤编辑

2.1 添加数据

新建分析主题,添加 BI 的内置 DEMO 数据表「门店数据统计」,如下图所示:

2.2 制作组件

不同的地区有多个店铺,我们需要对比不同地区店铺的经营水平。

所以在维度上,我们可以拖入「所属大区」和「所属小区」

11.png

2.1.1 对比不同地区店铺的平均销售额

同属一个地区的店铺,它们的平均销售额是多少?

1)新增计算字段「店销售额求平均」,如下图所示:

12.png

公式分解
描述
帮助文档
DEF_ADD(SUM_AGG(销售额),[店名])
  • 指定维度:店名

  • 分析区域维度:所属大区、所属小区

  • 过滤条件:无

求每个小区下,各个店铺的销售额

DEF_ADD(分析区域维度+指定维度)

2)将「店销售额求平均」拖入到分组表中,汇总方式选择「求平均」,如下图所示:

13.png

2.1.2 对比不同地区店铺的成交单数

同属一个地区的店铺,它们的平均成交单数是多少?

1)新增计算字段「成交单数」,如下图所示:

14.png

公式分解
描述帮助文档
DEF_ADD(COUNT_AGG(销售日期),[店名])
  • 计算:COUNT_AGG(销售日期)

  • 指定维度:店名

  • 分析区域维度:所属大区、所属小区

在明细表中一条数据就代表一个订单,我们数一数每个店铺的日期数量,就可以知道每个店铺的成交单数

DEF_ADD(分析区域维度+指定维度)

COUNT_AGG-计数

2.1.3 对比不同地区的店铺成交金额

1)新增计算字段:

  • 成交金额中位数:对比不同地区的店铺,排在中间的成交金额

  • 成交金额最大值:对比不同地区的店铺,最大单的成交金额

  • 成交金额平均值:对比不同地区的店铺,成交金额的平均值

17.png


公式分解
描述帮助文档
DEF_ADD(MEDIAN_AGG(销售额),[店名])
  • 计算:MEDIAN_AGG(销售额)

  • 指定维度:店名

  • 分析区域维度:所属大区、所属小区

求每个店铺排在中位数的订单的成交金额

MEDIAN_AGG-中位数

DEF_ADD(分析区域维度+指定维度)

DEF_ADD(MAX_AGG(销售额),[店名])
  • 计算:MAX_AGG(销售额)

  • 指定维度:店名

  • 分析区域维度:所属大区、所属小区

求每个店铺最大单的成交金额

MAX_AGG-最大值

DEF_ADD(分析区域维度+指定维度)

DEF_ADD(AVG_AGG(销售额),[店名])
  • 计算:AVG_AGG(销售额)

  • 指定维度:店名

  • 分析区域维度:所属大区、所属小区

求每个店铺成交金额的平均值

AVG_AGG-平均值

DEF_ADD(分析区域维度+指定维度)

2)求得店铺值之后,我们拖入指标栏,并根据地区进行汇总,汇总方式选择「平均」。


这样我们可以得到一个地区的水平,如下图所示:

18.png

2.1.4 开启数据条

为了对比看起来更直观,我们开启数据条,如下图所示:

20.png

到此我们便完成了分析组件的制作。

2.3 预期效果

可查看本文 1.2 节。