反馈已提交

网络繁忙

您正在浏览的是 FineBI6.0 帮助文档,点击跳转至: FineBI5.1帮助文档

DEF_ADD(分析区域维度+指定维度)

  • 文档创建者:April陶
  • 历史版本:21
  • 最近更新:Lily.Wang 于 2023-12-13
  • 1. 概述

    1.1 版本

    FineBI 版本
    功能变动
    6.0
    -
    6.0.13
    def_add合计行逻辑优化:合计-自动计算时,使用的是当前合计视图所使用到的拼接维度。

    1.2 简介

    DEF_ADD 函数使用「指定维度」+「分析区域中的维度」,计算聚合指标值。

    与 DEF 函数相比,DEF_ADD 加入了「分析区域中的维度」,所以「分析区域中维度」的增删会影响函数结果。

    语法DEF_ADD(聚合指标, [维度1,维度2,...], [过滤条件1, 过滤条件2,...]满足过滤条件并按【分析区域中的维度+[维度1,维度2]】对指标进行计算
    参数1聚合指标

    1)指标只允许有一个,且不可为空;

    2)指标支持嵌套。即可以是任意函数输出的指标。

    注:当指标为明细计算指标时,报错提示「分析函数中不支持明细计算指标」

    参数2维度

    1)函数内指定的维度

    2)当只有一个维度参数时,可以不加 [ ]

    参数3过滤条件

    1)过滤条件可为空,当过滤条件为空时,执行指标的聚合运算没有过滤参与计算

    2)过滤条件支持明细级别过滤,支持嵌套指标的过滤(def函数输出的指标),不支持聚合函数作为过滤条件

    3)支持设置多个过滤条件,相同层级间的过滤以「且」执行

    4)当只有一个过滤条件时,可以不加 [ ]

    5)当指定维度为空时,格式为 DEF_ADD(聚合指标,[],[过滤条件1, 过滤条件2,...])

    注:DEF_ADD 函数不支持输出为维度字段。

    2. 简单示例

    先用几个小示例,了解 DEF_ADD 的写法和作用。

    我在分析区域拖入了「省份」字段,如下图所示:

    场景
    公式描述

    分析区域拖入维度字段「省份」

    想了解各个省份的销售额DEF_ADD(SUM_AGG(销售额),[])


    • 指定维度:无

    • 分析区域维度:省份

    • 聚合指标:SUM_AGG(销售额)

    求各个省份的销售额

    各个省份下每个客户的销售额

    (第 3 节实操)

    DEF_ADD(SUM_AGG(销售额),[客户名称])
    • 指定维度:客户名称

    • 分析区域维度:省份

    • 聚合指标:SUM_AGG(销售额)

    获得不同省份下,每个客户的销售额

    看到这里大家或许会困惑,这和 DEF 有什么区别呢,DEF_ADD 能实现的 DEF 都能实现,甚至更全面。

    这里介绍一下,相对于 DEF 来说,DEF_ADD 的优势在于:它可以通过拖拽灵活调整维度,从而快速的获得不同的分析结果。

    若上面这个例子,我想求「各个地区的销售额」和「各个地区下每个客户的销售额」:

      ● DEF_ADD 函数的话,我们仅仅需要将分析区域的维度字段从「省份」切换为「地区」

      ● DEF 函数则需要更改函数的书写:DEF(SUM_AGG(销售额),[地区])DEF(SUM_AGG(销售额),[地区,客户名称])

    分析是个探索的过程,我们需要不断的去切换维度更改分析角度发现问题,这时候使用 DEF_ADD 可以帮助你提高分析效率。

    怎么样,现在了解什么情况下该使用 DEF_ADD 了吧。

    3. 实操-求不同省份的客均销售额

    我们可以很轻松的计算出销售额总和,如何我们要计算出每个省份的客均销售额,观察客均与总销售额的差异该怎么办呢?

    预期效果如下图所示:

    25.png

    1)获取示例数据 超市销售数据.xlsx

    将下载下来的示例数据上传至主题,如下图所示:

    2)添加计算字段,计算每个客户的销售额。

    由于我们要计算省份的客均销售额,所以分析区域中需要拖入「省份」维度。如下图所示:

    29.png

    场景
    公式描述
    求不同省份下的每个客户的销售额DEF_ADD(SUM_AGG(销售额),[客户名称])
    • 指定维度:客户名称

    • 分析区域维度:省份

    • 聚合指标:SUM_AGG(销售额)

    对「省份」下每个客户的销售额求和

    3)将「客户的销售额」拖入分析区域,将聚合方式更改为求「平均」。就可以求出每个省份下,客均销售额。如下图所示:

    30.png

    4)将「销售额」字段也拖入分析区域,可以观察客均销售额与总销售额的差异。如下图所示:

    我们观察到:福建的总销售额不高,但是客均销售额比较突出。

    31.png

    到此,便完成了本次分析。

    附件列表


    主题: 数据分析进阶
    已经是第一篇
    已经是最后一篇
    • 有帮助
    • 没帮助
    • 只是浏览
    中文(简体)

    鼠标选中内容,快速反馈问题

    鼠标选中存在疑惑的内容,即可快速反馈问题,我们将会跟进处理。

    不再提示

    10s后关闭

    联系我们
    在线支持
    获取专业技术支持,快速帮助您解决问题
    工作日9:00-12:00,13:30-17:30在线
    页面反馈
    针对当前网页的建议、问题反馈
    售前咨询
    采购需求/获取报价/预约演示
    或拨打: 400-811-8890 转1
    qr
    热线电话
    咨询/故障救援热线:400-811-8890转2
    总裁办24H投诉:17312781526
    提交页面反馈
    仅适用于当前网页的意见收集,帆软产品问题请在 问答板块提问前往服务平台 获取技术支持