帮助用户详细学习 FineBI6.0 每个模块下的功能操作技巧。
视频内容持续更新中~
目录:
我的分析编辑
——编辑数据——
数据处理与计算
课程背景
李明明是一名人事，老板交代她使用公司的考勤数据查看各个部门的考勤情况。
沟通后了解，老板需要的不是一份列出来的迟到早退表，而是希望通过分析考勤数据了解各个部门的管理和工作情况，从而获得岗位设置、定员定编的可靠建议。
李明明拿到的数据是两张数据表：「打卡信息表」和「人员信息表」
但是目前数据存在以下问题：
只有请假的员工会标注考勤状态，有过打卡行为的员工不能区分考勤状态；
打卡信息中缺少员工的姓名、年龄、性别等基础信息，这些信息都在「人员信息表」中；
数据中只有打卡时间，但是缺少工作时长的数据等等。
同时李明明还想计算平均工作时长、不同部门的人均请假次数等等数据，这些也是目前暂时没有的。
因此首先就需要对数据进行处理和计算。
课程学习
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文档学习：数据处理与计算简介
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主题模型
课程背景
题模型能满足用户多维探索分析的需求。
使用模型，实现在一个分析主题内进行多表分析的。
场景一：简化数据准备过程
通过模型，快速关联多表变成一个大宽表进行分析，无需等待更新，直接在组件中添加字段立即实现分析。
场景二：组件分析复用更简单
对数据表添加计算字段、钻取、明细过滤等待分析区域的分析，会同步到模型上，在主题中再次使用该表分析可直接拉取字段，无需再复制组件。
场景三：关联表下多表字段直接参与计算
跨表字段可直接添加到计算字段进行分析。
场景四：实现N:N关联场景
有关联的表制作的组件可互相联动，查看过滤后的结果。
课程学习
文档学习：主题模型应用示例
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——可视化组件——
表格图表
课程背景
学习表格、图表制作。如下图所示：
课程学习
下载数据：点击下载
文档学习：表格和图表专题简介
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——仪表板——
交互美化
课程背景
联动
通过点击饼图不同的办公用品商品种类，可以查看该种类的商品销售情况。如下图所示：
例如，点击「家具」查看到销售额为 955 万，清除联动效果。看到所有商品销售额为 1783 万。
钻取
当数据有多个维度，每个维度有联系时，经常需要对数据逐层钻取发现数据问题。如下图所示：
例如，在我们对于办公用品数据分析。参考 2.1 表中的地区相关的不同维度字段「省份」、「城市」。通过地图的不同颜色查看到销售额高的地区「山东」，点击进入查看到每个城市的销售情况。
跳转
当一张汇总仪表板，需要通过点击，获取更多信息时，我们可以通过跳转，来跳转到其他仪表板，获取信息。
例如，点击销售额较高的「山东」地区，若设置了跳转传值，即可跳转出山东地区的销售详情。如下图所示：
切片筛选
用户可以动图筛选不同条件下的产品销售情况。
例如，我们可以对产品销售的年份、地区、销售额、省份城市等进行筛选，查看自己想要的数据。如下图所示：
其他组件
我们制作完仪表板组件后，可以使用「其他组件」对仪表板进行布局美化、说明等。如下图所示：
课程学习
文档学习：组件交互专题简介
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——函数——
DEF函数
DEF 类函数用户修改或控制计算的详细级别（粒度），明确设置指标计算的粒度。
面向人群：BI有复杂分析需求的高阶用户
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文档学习：DEF函数应用合集
下载数据：组件1.xlsx、汽车行业销售漏斗.xlsx、超市销售数据 (1).xlsx