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:用户消费周期 返回文档
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1. 概述编辑
1.1 背景
每月一次、每两月一次、每三月一次（依次类推）消费一次的用户数各有多少？
统计用户消费周期的分布，可以帮助我们了解用户的粘性状况。
1.2 预期效果
从下图中可以看出，间隔 6 个月消费一次的用户最多。
在线预览：用户消费周期
用户可点击「另存为主题」，自己操作一遍或查看内部编辑步骤。
2. 操作步骤编辑
2.1 添加步骤
下载示例数据：用户消费时间表.xlsx
创建一个分析主题，将下载下来的示例数据上传至主题。如下图所示：
2.2 制作组件
我们想要计算消费周期，整理下思路：消费周期=消费时间跨度/消费次数
2.2.1 计算消费时间跨度
消费时间跨度=最近一次消费时间-首次消费时间
1）计算首次消费时间，新建计算字段，如下图所示：
| 公式分解 | 描述 | 函数帮助文档 |
|---|---|---|
| DEF(MIN_AGG(购买日期)),[用户ID]) | 求每个用户的首次购买日期 |
2）计算最近一次的消费时间，新建计算字段，如下图所示：
| 公式分解 | 描述 | 函数帮助文档 |
|---|---|---|
| DEF(MAX_AGG(购买日期),[用户ID]) | 求每个用户的最近一次购买日期 |
3）计算每个用户的消费时间跨度，添加计算字段。如下图所示：
求「首次消费时间」与「最近一次消费时间」之间的月数差，函数可参见：DATEDIF-日期差
2.2.2 求每个用户消费次数
添加计算字段，计算每个用户的消费次数，如下图所示：
| 公式分解 | 描述 | 函数帮助文档 |
|---|---|---|
| COUNTD_AGG(购买日期) | 数一数购买日期的个数（去重） | COUNTD_AGG-去重计数 |
| DEF(COUNTD_AGG(购买日期),[用户ID]) | 求每个用户下的购买日期的个数，即用户的消费次数。 （一天消费多次只算作一次） | DEF-定义静态指 |
2.2.3 求消费周期
消费周期=消费时间跨度/消费次数
由于相除下来肯定会出现小数，不方便我们统计，我们使用 ROUND-保留几位小数 四舍五入一下，取整。如下图所示：
由于我们要求不同消费周期下有多少客户，所以将得到的计算字段转化为维度。如下图所示：
2.2.4 计算用户数量
添加计算字段，对用户去重计数。如下图所示：
2.2.5 制作图表组件
选择图表类型为「柱形图」，将「每个用户的登录周期」分组改为「相同值为一组」。如下图所示：
以上我们就完成了组件的制作。
2.3 效果查看
请参见本文 1.2 节。